一、 目的

對被噪聲汙染的指紋進行腐蝕，膨脹，開操作，並思考怎樣能更好地修復指紋中的裂縫。

二、程式碼

先對噪聲指紋影象進行腐蝕，接著對噪聲指紋影象先後執行開操作、膨脹，最後再對開操作執行閉操作，具體實現程式碼如下：

%讀入噪聲指紋影象
img = imread('fingerprint.tif');
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img);
title('噪聲指紋影象');
se = ones(3); %結構元
 %腐蝕
img_erode = imerode(img,se); 
subplot(1,3,2);
imshow(img_erode);
title('腐蝕後的影象');
%對原影象進行開操作
img_open = imopen(img,se);
subplot(1,3,3);
imshow(img_open);
title('對原影象進行開操作');
%開操作的膨脹
img_dilate = imdilate(img_open,se);
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img_dilate);
title('開操作的膨脹');
%開操作的閉運算
img_close = imclose(img_open,se);
subplot(1,3,2);
imshow(img_close);
title('開操作的閉操作');
%膨脹後進行腐蝕
img_erode1 = imerode(img_dilate,se);
subplot(1,3,3);
imshow(img_erode1);
title('膨脹後進行腐蝕');
 

三、結果分析

得到的結果如下：

由結果我們可以看到，腐蝕操作消除了原始影象中大部分噪聲，但同時也使指紋間產生斷裂；而對原影象進行開操作後，影象的輪廓更加平滑，且指紋外部的噪聲都被消除，雖然執行開操作之後指紋斷裂沒腐蝕操作那麼嚴重，但仍有斷裂，因此開操作之後執行了閉操作；閉操作使指紋間的斷裂連線了起來，但仍有些指紋紋路沒有完全修復；開操作之後執行膨脹操作可以使指紋間的大部分斷裂得到恢復，但紋路變粗，於是對其進行腐蝕，可以讓紋路變細。將開操作後進行閉操作得到的影象與膨脹後進行腐蝕得到的影象進行對比，我們可以發現兩者是一樣的，這也說明了閉操作就是膨脹後進行腐蝕。

以上的操作並沒有將指紋間的紋路完全恢復，這是因為在保持連續性方面沒有插入任何條件，而如果根據骨架的概念，使影象最大限度的細化、連通，且受到的腐蝕最小，可以更好地恢復指紋紋路，不過需要多次嘗試才能得到比較理想的結果。