簡單介紹一下資料庫事務的特性，重點介紹隔離級別
本篇講一下資料庫中事務的四大特性（ACID），並且將會詳細地說明事務的隔離級別。
⑴ 原子性（Atomicity）
原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾，因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到資料庫，如果操作失敗則不能對資料庫有任何影響。
⑵ 一致性（Consistency）
一致性是指事務必須使資料庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態，也就是說一個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。
舉個簡單的栗子，拿轉賬來說，假設使用者A和使用者B兩者的錢加起來一共是5000，那麼不管A和B之間如何轉賬，轉幾次賬，事務結束後兩個使用者的錢相加起來應該還得是5000，這就是事務的一致性。
⑶ 隔離性（Isolation）
隔離性是當多個使用者併發訪問資料庫時，比如操作同一張表時，資料庫為每一個使用者開啟的事務，每個不能被其他事務的操作所幹擾，多個併發事務之間要相互隔離。
即要達到這麼一種效果：對於任意兩個併發的事務T1和T2，在事務T1看來，T2要麼在T1開始之前就已經結束，要麼在T1結束之後才開始，這樣每個事務都感覺不到有其他事務在併發地執行。
關於事務的隔離性資料庫提供了多種隔離級別，下面會重點介紹。
⑷ 永續性（Durability）
永續性是指一個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的資料的改變就是永久性的，即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。
例如我們在使用JDBC操作資料庫時，在提交事務方法後，提示使用者事務操作完成，當我們程式執行完成直到看到提示後，就可以認定事務以及正確提交，即使這時候資料庫出現了問題，也必須要將我們的事務完全執行完成，否則就會造成我們看到提示事務處理完畢，但是資料庫因為故障而沒有執行事務的重大錯誤。
重點說一下事務的隔離性
如果沒有事務的隔離性容易出現的情況: 1.髒讀: 在一個事務中讀到另一個事務未提交的更新資料。 2.不可重複讀: 在一個事務中讀到了另一個事務提交的更新資料化。針對記錄的(即一行)，在一個事務中同一條記錄前後讀到的資料不一致。簡單說就是同一個事務內前後讀兩次資料，第二次有可能會讀到其他事務提交過來的更新資料，造成前後兩次讀的資料不一致。舉個例子，就是第一次其中Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED只是隔離級別中的一個只是舉個例子，其他的三種級別，java中也有對應的常量
注意：設定事務的隔離級別一定要在開啟事務之前進行設定
總結：上邊是自己對資料庫以及事務和隔離級別的一些簡單的理解，供大家參考，若有錯誤的地方希望大家包涵並及時指出，3Q~
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