python爬蟲學習筆記--python多程序
使用multiprocessing模組建立多程序:
import os from multiprocessing import Process #子程序要執行的程式碼 def run_proc(name): print('Child process %s (%s)Running...' %(name,os.getpid())) if __name__=='__main__': print('Parent poecess %s.' % os.getpid()) for i in range(5): p=Process(target=run_proc,args=(str(i),)) print('Process will start.') p.start() p.join() print('Process end.')
執行效果:
使用multiprocessing模組中的Pool類代表程序池物件:
Pool可以提供指定數量的程序供使用者呼叫,預設大小是CPU的核數。
from multiprocessing import Pool import os,time,random def run_task(name): print('Task %s (pid=%s) is running...' % (name,os.getpid())) time.sleep(random.random()*3) print('Task %s end.' % name) if __name__=='__main__': print('Current process %s.' % os.getpid()) p=Pool(processes=3)#指定建立程序池大小為3,用p=Pool()則程序池大小為CPU核數 for i in range(5): p.apply_async(run_task,args=(i,)) print('Wating for all subprocess done...') p.close() p.join() print('All subprocesses done.')
執行效果:
程序間通訊:
Queue通訊方式
from multiprocessing import Process,Queue import os,time,random #寫資料程序執行的程式碼 def proc_write(q,urls): print('Process(%s) is writing...' % os.getpid()) for url in urls: q.put(url) print('Put %s to queue...' % url) time.sleep(random.random()) #讀資料程序執行的程式碼 def proc_read(q): print('Process (%s) is reading...' % os.getpid()) while True: url=q.get(True) print('Get %s from queue.' % url) if __name__=='__main__': #父程序建立Queue,並傳給各個子程序 q=Queue() proc_writer1=Process(target=proc_write,args=(q,['url_1','url_2','url_3'])) proc_writer2=Process(target=proc_write,args=(q,['url_4','url_5','url_6'])) proc_reader=Process(target=proc_read,args=(q,)) #啟動子程序proc_writer寫入 proc_writer1.start() proc_writer2.start() #啟動子程序proc_read讀取: proc_reader.start() #等待proc_writer結束: proc_writer1.join() proc_writer2.join() #proc_read程序裡是死迴圈,無法等待其結束,只能強行終止 proc_reader.terminate()
執行效果:
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