jieba提取關鍵詞時篩選詞性時單詞性選擇的一點注意事項
最近又在迭代特徵工程,發現jieba提取特徵詞有個需要注意的地方,直接看例子
例子1
>>> import jieba
>>> import jieba.posseg as pseg
>>> s = '我們喜歡支付寶, 蘋果'
>>> ws = pseg.cut(s)
>>> for i in ws:
... print i
...
我們/r
喜歡/v
支付寶/nr
,/x
/x
蘋果/n
>>> allow_pos = ('nr',)
>>> tags = jieba.analyse.extract_tags(s, topK=10 , withWeight=False, allowPOS=allow_pos)
>>> for t in tags:
... print t
...
支付寶
>>> allow_pos = ('nr')
>>> tags = jieba.analyse.extract_tags(s, topK=10, withWeight=False, allowPOS=allow_pos)
>>> for t in tags:
... print t
...
蘋果
我們
allow_pos = (‘nr’,) 帶逗號,allow_pos是tuple, 結果只選取’nr’詞性的詞
allow_pos = (‘nr’), allow_pos是一個string, 結果選取了’n’ 和’r’的詞性
這個差別造成了關鍵詞提取方法中詞性選取的差異
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#-*- coding:utf-8 -*- import sys import jieba import os import jieba.analyse import string import ma
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