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Hive的insert語句能夠從查詢語句中獲取資料，並同時將資料Load到目標表中。現在假定有一個已有資料的表staged_employees（僱員資訊全量表），所屬國家cnty和所屬州st是該表的兩個屬性，我們做個試驗將該表中的資料查詢出來插入到另一個表employees中。

如果把OVERWRITE關鍵字刪掉，或者替換成INTO，則hive會追加而不是替代原分割槽或原表中的資料，這個特性在Hive v0.8.0之後才支援。

當資料已經存在於hdfs上但不是我們想要的格式的時候，當進行的計算需要分好多步驟有必要儲存中間資料的時候，或者原資料沒有分割槽、有很多無效列需要過濾的時候，可以使用insert..select句型來完成這一轉換過程。

由於一個國家有很多個省份，如果想根據（國家country，地區partition）兩個維度對資料進行分割槽的話，這條SQL語句的執行個數應該等於地區的數目，比如中國有23個省就要對該SQL語句執行23次。因此hive對這個SQL語句進行了改造，只需要掃描一次原表就可以生成不同的輸出（多路輸出）。比如下面的SQL語句掃描了一次原始資料表，但是同時生成了3個省份的結果資料：

通過縮排可以很清楚的看到，我們掃描了一次staged_employees表但是執行了3次不同的insert語句，這條大SQL語句是這麼執行的：先通過from staged_employees表獲取一條記錄，然後執行每一個select子句，如果select子句驗證通過則執行相應的insert語句。注意這裡的三條select子句是完全獨立執行的，並不是if .. then .. else的關係，這就意味著這3條select子句在某種情況下可能同時通過where檢測。

通過這種結構，原始表的資料能被拆分到目標表的不同partition中去。

如果原表的一條記錄滿足於其中一個給定的select .. where .. 子句，則該記錄將被寫到目標表的固定分割槽中。其實更進一步，每條Insert語句能將資料寫到不同的資料表中，不管這個表是否分割槽都一樣。

於是，就像一個過濾器一樣，原表的一些資料被寫到了很多輸出地址，而剩下的資料會被丟棄。

當然，你也可以混用Insert overwrite和insert into兩種不同的方法寫出資料。

向動態分割槽插入資料

但是問題還是沒有解決，中國有23個省，那麼我們就需要寫23個insert into .. select ..where子句，這非常不現實。於是hive的一種叫做動態分割槽的特性就出現了，它能夠根據select出來的引數自動推斷將資料插入到那個分割槽中去。本文上面的兩種SQL語句設定分割槽的方式都叫做靜態分割槽插入。

將上一個SQL語句進行改動，會得到以下簡潔的新SQL語句：

hive先獲取select的最後兩個位置的se.cnty和se.st引數值，然後將這兩個值填寫到Insert語句partition中的兩個country和state變數中，即動態分割槽是通過位置來對應分割槽值的。原始表select出來的值和輸出partition的值的關係僅僅是通過位置來確定的，和名字並沒有關係，比如這裡se.cnty和county的名稱完全沒有關係。

上面的這條SQL語句是對兩個分割槽同時進行了動態設定，如果staged_employees表中有100個國家，每個國家有100個地區，那麼該SQL語句自動對每個國家和地區建立相應的partition並插入資料，如果用手寫的話不現實。

只要位置正確，你可以混用動態分割槽和靜態分割槽值設定，比如下面這個例子，你可以靜態指定一個country值，但是state值採用動態的方法設定：

注意：靜態分割槽值必須在動態分割槽值的前面！

使用hive動態分割槽的引數設定

動態分割槽功能預設是關閉的，而當它是開啟狀態時，預設會工作在“strict”模式下，這種模式下要求至少指定一個靜態分割槽的值。這樣做是為了防止設計了大量partition的糟糕情況，舉個例子你使用時間戳來進行分割槽，竟然每一秒鐘都產生一個分割槽！還有其他的一些屬性設定用來限制類似的情況出現，如下表所示：

舉個例子，使用全動態分割槽的SQL語句序列如下所示，需要先設定一些必要的引數才可以：