在大資料時代，為更好的運營產品，一款好的資料分析工具是必不可少的：

Mob統計分析可助力於精細化運營。

-自定義多維交叉事件分析 ——從此告別找工程師拉資料

-語義分析遊戲內外輿情 ——實時洞察玩家情緒變化

-利用機器學習預測 ——預測玩家流失、充值等關鍵事件

大資料時代 精細化運營必備的實用工具

Mob統計分析的優勢

1、獨立部署，保證資料的隱私性、安全性

2、精準化使用者行為分析；安卓、IOS、wap、Web、服務端全埋點；多維度交叉分析；

3、基於垂直行業做更深入的分析模型，比如棋牌遊戲、RPG手遊等

基礎資料分析從此告別找技術拉資料

將遊戲行為資料抽象為通用資料模型，幫助運營人員高效完成基礎資料統計分析。

-分析新增、活躍、留存、收入等基礎指標

-藉助自定義群組建立詳細的目標分析使用者，自定義建立例如關卡駐留，元寶消耗分佈等高階分析模型

-定位問題原因並梳理解決方案

【例】國慶期間通過參與A活動購買vip會員的使用者，元寶都消耗到了哪些地方？

①根據條件篩選出目標分析使用者

大資料時代 精細化運營必備的實用工具

②建立自定義分析模型

大資料時代 精細化運營必備的實用工具

可通過自定義的模型，根據條件篩選出目標使用者並分析所在時間段內的消費行為軌跡。可評估運營活動效果，持續後續活動優化，提高活動轉化率。而通過對使用者行為資料進行分析，能夠更加詳細的瞭解使用者行為習慣，挖掘使用者核心需求，資料驅動產品迭代方向，並及時反哺迭代效果，不斷優化體驗。