Python【資料型別格式化】轉浮點型
阿新 • • 發佈:2019-01-22
Catalog
應用場景
爬蟲過程中,採集的資料常以str
或float
存進資料庫;
- 遇到
含小數點的文字
,需要轉換成浮點型
xpath()
或re.findall()
提取資訊返回列表,列表可能為空
,不便存進資料庫。
情況1:強轉浮點型
- float
a = float('-1.21')
print(a)
- numpy
import numpy as np
ls = ['1.2', '3', '-0.5']
array = np.array(ls)
array = array.astype(float)
print(array)
- pandas
import pandas as pd
d = {'num': ['-0.5', '1', '1.2']}
df = pd.DataFrame(d)
num = pd.to_numeric(df['num'])
print(num)
情況2:取列表第一個元素
ls1 = []
ls2 = [' a', 'b']
a = ls1[0].strip() if ls1 else ''
print(a)
a = ls2[0].strip() if ls2 else ''
print(a)
情況3:取列表全部元素
ls1 = []
ls2 = ['\ta', '\nb\xa0']
a = '|' .join(ls1)
print(a)
a = '|'.join([i.strip() for i in ls2])
print(a)