參加過大公司的招聘，尤其是校園招聘的同學，很容易發現：很多大公司，都喜歡面試演算法和資料結構。

  以前，我對這個問題有點思考。最近，有個小雷粉，特意問到了這個問題。so，簡單說幾句，吐槽樂一樂。

 
1.我首先想吐槽的，這絕對是大公司裝逼的一個直接體現。
   通過出很多高大上的演算法和資料結構題，體現出自己與其它公司的區別。尤其是一些特別難的，一出考場，就熱鬧了，網上也跟著熱鬧了。
   
2.什麼型別的題目最有含金量，自然是資料結構和演算法。
   通過高大上的題目，才能識別出哪些是聰明勤奮的孩子，哪些是不入流的小弟。
   你要曉得，BAT等公司，給應屆本科生的薪水，都在月薪1萬以上，一年大概在13萬以上。
   薪水、人才、面試難度，自然是相關聯的。

3.演算法和資料結構是程式設計的本質。
   演算法，我覺得是個非常裝逼的詞。書本和網上的輿論，都把這個詞塑造的比較高大。
   我不這樣認為，為嘛呢，我就喜歡提出一些有新意的觀點。
   演算法，解決問題的方法而已，有啥了不起的。
   農民、建築、醫療，哪個行業沒有解決問題的方法，唯獨IT程式設計搞了演算法Algorithm出來。

  解決問題的方法，是所有行業的基本生產力，是工作生產勞動的基本手段。

  可以說，世界就是由問題組成的，人類每天都在解決問題。

4.演算法和資料結構的題目，相對標準化。方便出題與驗收。
   簡單幾句話，就把一個問題的上下文定義清楚了，考生各自作答。
  而且這題目，不容易死記硬背，可以遮蔽“書呆子”等不少人。

5.上面的吐槽，只說出了問題的一半。另一半是，為什麼是很多大公司，而不是小公司。
    大公司的業務比較複雜，用到的技術難度較大，對一個人的能力素質要求很高。大資料、雲端計算、高效能之類的需求也比較大，對資料結構和演算法等基本功的要求比較高。資料結構和演算法的功底，可以看出一個人的成長潛質。

   而中小公司比較在乎短期利益，招個能立即幹活，幫忙公司搞錢的工人。什麼能立即搞錢，當然是做專案啦，而不是搞研究，演算法啥的，根本用不上。中小型公司，做的更多是業務系統、網站，進度、效能、業務是主要的，演算法需求很低。

  打個比方，演算法就好比武俠中的內功，學得好，未來才能成為大蝦，稱霸武林。但是，內功再好，沒有招式，也發揮不出來。而做專案，搞應用開發，就好比武俠中的招式，學個一招半式，就可以找軟柿子捏擠下，體驗學武功的快感。 

6.演算法也好，做專案也好，都是市場的實際需求，都是應該學習和應用的。
  我們只需要知道，市場是市場的，我們是我們的。
  永遠應該清楚，自己想要朝哪個方向發展。

  學習哪些內容、學習多少、學習多深，關鍵還是看個人追求。
  不要被市場中企業的招聘需求和周圍人群以及網友的攀比迷惑了。

7.出來混，一手抓鈔票，一手抓理想。
  看看演算法和資料結構以及所謂的大公司，與你的鈔票和理想，是否有關係。