大資料基礎架構方案
大資料架構方案，主要包括整個大資料的軟體棧，主要功能包括：資料抽取，資料儲存，資料分析，資料探勘
下面是整個架構設計圖：
資料抽取
關係型資料庫，通過sqoop匯入
日誌檔案通過flume匯入資料儲存
採用hdfs,hbase等為資料儲存的主體
對於文字檢索則採用es/solr等搜尋技術
分析後的結果資料可以採用關係型資料庫儲存資料分析
採用spark,mapreduce,storm等計算框架分析
批處理：spark,mapreduce
流式處理：spark,storm資料探勘
採用 spark MLIB,mathout等進行資料建模分析資料查詢
利用hive元資料來建立資料倉庫檢視，通過hive thirft,impala, spark SQL等提供JDBC/ODBC介面供報表展示工具查詢
通過以上架構，實現大資料應用的落地，大資料的目標還是為了提高業務能力，通過大資料架構帶來的技術變革，提升資料價值，改革業務模式，才是大資料的紅利
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