Numpy提供了幾種資料儲存的方法。

   以3*4陣列a為例：

  1. a.tofile("filename.bin")

      這種方法只能儲存為二進位制檔案，且不能儲存當前資料的行列資訊，檔案字尾不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響儲存格式，都是二進位制。

      這種儲存方法對資料讀取有要求，需要手動指定讀出來的資料的的dtype，如果指定的格式與儲存時的不一致，則讀出來的就是錯誤的資料。

       b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)

       讀出來的資料是一維陣列，需要利用

        b.shape = 3,4重新指定維數。

  2.import numpy

       numpy.save("filename.npy",a)

       利用這種方法，儲存檔案的字尾名字一定會被置為.npy，這種格式最好只用

       numpy.load("filename")來讀取。

3.  import numpy

       numpy.savetxt("filename.txt",a)

       numpy.loadtxt("filename.txt")

     用於處理一維和二維陣列

4.    import numpy

      numpy.savetxt('new.csv'

numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

注意： txt ,csv  佔得記憶體比npy 大的多， 推薦儲存為npy檔案。 下圖個檔案大小.

5. 遍歷

    y=[]
    for index, item in enumerate(yy):
        
        y.append(int(item))
    y=array(y)
    print(y.dtype)