方法一：

1.在PLSQL中的SQL視窗執行查詢程式碼，因為是大量資料，所以SQL執行時間應該會比較長，此時在執行過程中點選中斷按鈕，資料結果不會顯示，但會顯示結果視窗。（此時千萬別將資料載入完後-全選-右鍵-匯出結果為excel檔案，因為excel表格有最大行數限制，限制為1048576行，若要匯出的資料量大於最大行數，則會在匯出到1048576行時候報錯，而且在plsql中載入大量資料非常費時，匯出會佔用大量電腦執行記憶體，實測時140多萬行的資料，載入完全選匯出為excel時將電腦執行記憶體佔滿，且最後還會報錯，浪費了不少時間。）

2.在結果視窗中點選下圖所框出的按鈕，並選擇匯出為csv檔案。匯出時間與資料量大小和網速有關。（選擇csv檔案是因為該格式支援超過百萬行的資料，且可以用文字編輯器進行編輯，並且最後能用excel開啟）。

3.在csv檔案匯出完成後，使用文字編輯器開啟該檔案。（如notepad++）將資料分成小於excel最大行數的兩部分，實驗時我在文字編輯器中將140W條資料按行數分成了80W前和80W後的兩部分資料。分別儲存為1.csv和2.csv

4.新建excel檔案，在工具欄中點選 資料-自文字 ，選擇1.csv，點選匯入

按下圖方法設定3步

第三步中若資料裡包含了很長的數字型別，若轉到excel中會變成科學計數法且最後幾位變為0，需要在下方的“資料預覽”中選擇該欄位，然後將列資料格式選擇為文字。其餘欄位的格式請按需選擇。

設定完畢後耐心等待，excel會載入資料，在後臺數據轉換時還會有比較高的CPU佔用。

完畢後另存為excel檔案即可，此時1.csv檔案的資料已儲存為excel格式。在該excel中新建一個sheet頁，按照上述步驟可將2.csv檔案匯入，最後儲存。

此時任務完成，將140萬行資料分為了2個sheet頁儲存在了excel檔案中。

方法二：

在SQL中做文章，在要匯出資料的SQL中欄位裡增加一列rownum,外部巢狀一層select*將資料按條數來分開。

按取數場景選擇資料的分法，測試時的資料像這樣：

但是仔細看該SQL，取的是3月份的資料，然後按資料量來分開。如果對資料分段條數沒有特別嚴格的要求，可以將按table裡面的date來區分，這樣會減少資料庫的壓力。

如分成這樣兩條，前半月和後半月的資料。

這樣一來若是table與很多其他表有關聯的話，資料庫壓力會小很多，而且也能夠選擇直接匯出成excel。

（好比兩條SQL，每個主表70W條，執行2次；一條SQL資料140W條執行2次，再分成前70W和後70W）

下圖是執行開銷

按主表時間片段分

按總結果條數分