一：瞭解SQL

        1：列是表中的欄位，所有表都由一個或多個列組成的。行是表中的記錄，表中的資料都按行儲存。

2：表中每一行都應該有可以唯一標識自己的一列或一組列。主鍵（一列或一組列），其值能夠唯一區分每個行。雖然並不總是都需要主鍵，但應該是每個表都有一個主鍵。

主鍵滿足條件：任意兩行不能有相同的主鍵值；每個行都必須具有一個主鍵值。

可以使用多個列作為主鍵，所有列值的組合必須唯一（但單個列的值可以不唯一）。

3：SQL是結構化查詢語言，一種專門用來與資料庫通訊的語言。幾乎所有的重要DBMS都支援SQL，但是事實上任意兩個DBMS實現的SQL都不完全相同，本書的SQL專門針對mysql。

二：Mysql簡介

DBMS，資料庫管理系統，Mysql就是一種DBMS。

mysql命令，都以”；”結束。

三：使用mysql

1：mysql使用之前，必須要登陸連線資料庫。mysql在內部儲存自己的使用者列表，並且把每個使用者和各種許可權關聯起來。

2：最初連線資料庫後，沒有任何資料庫開啟，在執行任何資料庫操作之前，必須要選擇一個數據庫。使用use關鍵字，eg：use test;

3：   show databases；返回可用資料庫的一個列表。

                  show tables；返回當前選擇的資料庫的所有表。

4：   show columns from

testtable; 或者describe testtable；返回表testtable的所有列的資訊，比如：

 

5：    show status；顯示伺服器狀態資訊；

                  show grants;   顯示授予使用者的安裝許可權；

                  show errors; show warnings; 顯示伺服器錯誤或警告資訊。

四：檢索資料

1：每個sql語句都是由一個或多個關鍵字構成的。

2：select語句，必須給出兩條資訊：選擇什麼，從什麼地方選擇，比如select cust_id from testtable; 得到的資料沒有過濾，也沒有排序。

3：多條sql語句必須以分號分隔。sql語句不區分大小寫。

4：檢索多個列，select後面給出多個列名，列名之間必須以逗號分隔，最後一個列名不加。比如：select cust_id, cust_name from testtable;

5：distinct關鍵字，可以返回不同的值，比如select distinct cust_id from testtable; distinct關鍵字必須直接位於列名的前面，它應用於所有列而不僅是前置它的列。

6：limit子句，返回限定數量的行。eg：select cust_id from testtable limit 5; 或 select cust_id from testtable limit 5,5; 返回從行5開始的5行。第一個數為開始位置，第二個數為行數。第一行為0.

五：排序檢索資料

1：檢索出的資料順序，可能是新增到表中的資料的順序。但是如果不明確控制的話，不能依賴該排序順序。

2：order by子句，取一個列或多個列的名字，對輸出進行排序。eg：select cust_name from testtable order by cust_name; 用非檢索的列排序資料是完全合法的，eg：select cust_id from testtable order by cust_name;

可以按多個列進行排序，列名之間用逗號分隔。多列排序時，按照循序進行，eg：select * from testtable order by cust_name, cust_id; 首先按照cust_name進行排序，如果有相同的cust_name的話，則按照cust_id排序，如下圖：

3：預設的排序為升序排序，可以用desc關鍵字指定降序排序，eg：select cust_id from testtable order by cust_id desc; desc關鍵字只能應用到直接位於其前面的列名，eg：select * from testtable order by cust_name desc, cust_id; 該語句只對cust_name列指定降序，而cust_id還是升序。

4：再給出order by子句的時候，應該保證它位於from子句之後，如果使用limit，則必須位於order by之後。順序不對會出錯。

六：過濾資料

1：在select語句中，資料根據where子句中指定的搜尋條件，對資料進行過濾。where子句在表名（from子句）之後給出。eg；select cust_id, cust_name from testtable where cust_id = 1;

2：如果同時使用order by和 where子句，應該讓order by子句位於where之後。

        3：where子句支援的操作符有：

操 作 符	說　　明
=	等於
<>	不等於
!=	不等於
<	小於
<=	小於等於
>	大於
>=	大於等於
BETWEEN	在指定的兩個值之間
IS NULL	為NULL值

4：舉例如下：

a:     select* from testtable where cust_id = 5;

b:     select* from testtable where cust_id < 5;

c:      select* from testtable where cust_name = 'john';      //單引號用來限定字串，如果將值與串型別的列進行比較，則需要限定引號。用來與數值列進行比較的值不需要引號。所以，這裡如果john不加引號的話，會出錯。

d:      select* from testtable where cust_id between 1 and 3;     //使用between時，必須指定範圍的兩個值，這兩個值必須用and關鍵字分隔。

5：在一個列不包含值時，稱其為包含空值NULL。NULL與包含0，空字串不同。

一個特殊的where子句，用來判斷具有NULL值的列：is null；eg：select * from testtable where cust_city is null; 得到結果如下：

注意：在匹配過濾和不匹配過濾時，並不返回NULL值的列，比如下面的語句，都不會返回任何資料：

mysql> select * from testtable where cust_city = NULL;     //” = null” 不等於 “is null”

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from testtable where cust_city != '1';

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from testtable where cust_city != '';

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from testtable where cust_city = '';

Empty set (0.00 sec)

七：資料過濾

1：mysql允許給出多個where子句，多個where子句可以通過and或者or進行組合。eg：

select * from testtable where cust_id < 5 and cust_name = ‘john’;

select* from testtable where cust_id < 5 or cust_name = ‘john’;

         2：如果組合使用and和or，應該使用括號明確優先順序，儘管預設情況下and具有比or更高的優先順序。eg：

select * from testtable where (cust_id < 5 or cust_name = 'john') and cust_address is null;

3：in操作符，可以指定或的關係。eg： select * from testtable where cust_id in (1,3);返回如下結果：

注意：in操作符一般比or操作符更快。要注意in和between之間的區別。

4：not操作符表示否定關係，eg：

select * from testtable where not cust_id >=5 order by cust_name;

八：用萬用字元進行過濾

1：在搜尋語句中使用萬用字元，必須使用like操作符，like指示mysql，後面的搜尋模式利用萬用字元匹配，而不是直接相等匹配。

2：mysql支援兩種萬用字元，%表示任意字元出現任意次數；_匹配單個字元。eg：

select * from testtable where cust_name like '%i%';   //注意引號

select * from testtable where cust_name like '_i%';

3：注意，萬用字元的搜尋一般要比其他搜尋花費更長的時間，所以不要過度使用萬用字元。

九：用正則表示式進行搜尋

1：mysql用where子句對正則表示式提供初步的支援，允許指定正則表示式過濾select檢索出的資料。但是，mysql僅支援多數正則表示式實現的一個很小的子集。

2：例如：select * from testtable where cust_name regexp ‘ik’;  regexp後跟的就是正則表示式。注意regexp和like的區別，如果上面的例子中，regexp換成like的話，則不會輸出任何結果。因為like要求欄位值完全匹配，儘管’mike’包含’ik’，但是like依然不會輸出任何行。但是regexp僅僅要求包含即可。

3：mysql中的正則表示式匹配不區分大小寫，也就是上面的例子，可以這樣寫：

select* from testtable where cust_name regexp ‘IK’。如果需要區分，則可以使用binray關鍵字：select * from testtable where cust_name regexp binary ‘IK’。

4：mysql支援的正則表示式：

|：或的關係，匹配其中之一；

[]：匹配其中的字元之一；

[a-z]：匹配a到z的任意字元；

*：0或多個匹配

+：1或多個匹配

？：0或1個匹配；

{n}：指定書目的匹配；

{n,}:不少於指定數目的匹配；

{n,m}:從n到m個匹配；

^:文字的開始

$:文字的結尾

[[:<:]]：詞的開始

[[:>:]]：詞的結尾

5：mysql中的轉義字元是\\，比如，如果需要匹配”.”，則regexp “\\.”

6：可以在用帶字串的regexp來測試，比如：select ‘hello’ regexp ‘[0-9]’

十：建立計算欄位

1：有時，儲存在表中的資料並不是應用程式直接需要的，需要直接從資料庫中檢索出轉換、計算或格式化過的資料。這就是計算欄位的作用。

          2：計算欄位並不實際存在於資料表中，它是執行時在select語句內建立的。從應用程式的角度來看，計算欄位與資料庫中其他列的形式是一樣的。只有資料庫知道select語句中哪些列是實際的表列，哪些是計算欄位。

          3：在sql語句中完成的轉換和格式化工作，都可以直接在應用程式內完成。但一般來說，在資料庫中完成這些操作要比在應用程式中完成要快很多。

          4：concat()函式可以實現字串的拼接，eg：

select concat(cust_name, '(', cust_id, ')')from testtable;

5：rtrim()函式，刪除資料右側多餘的空格。eg：select rtrim(cust_name) from testtable;

類似的，ltrim()函式，刪除資料左側多餘的空格；trim()函式，刪除串兩邊多餘的空格。

6：計算欄位預設沒有名字，可以使用別名。這樣在應用程式中就可以引用它了。別名使用as關鍵字。eg:  

select concat(cust_name, '(', cust_id, ')')  as cust_nameid from testtable;

這樣，任何應用程式都可以按cust_nameid這個別名引用這個列，就像它是一個實際的表列一樣。

7：計算欄位，還可以對檢索出的資料進行數學運算，比如：select cust_id * 2 from testtable;

        

可以得到所有cust_id 乘以2之後的值。mysql支援的算術操作有：+, -, *, /。

8：select語句，可以省略from子句，來測試和實驗函式。比如：select 3*2; 將返回6. select trim(‘ abc ’); 將返回’abc’。

十一：使用資料處理函式

1：sql支援利用函式來處理資料。但是函式的可移植性不強，這點要注意。

          2：大多數sql實現支援以下型別的函式：處理字串的函式；處理數值的函式；處理日期和時間的函式；返回DBMS資訊的函式。

          3：upper()，將文字轉換為大寫。比如：select upper(cust_name) as nocasename from testtable;

其他的文字處理函式有：left(), length(), locate(), lower(), ltrim(), right(), rtrim(), substring(), upper(), soundex()等。可以使用help函式名，檢視函式用法，比如：help left;

4：mysql中，日期和時間，採用特殊的格式儲存，以便能夠快速和有效的排序或過濾，並節省記憶體。在應用程式中，一般都要使用日期和時間函式來對資料庫中的日期時間進行處理。

5：mysql使用的日期格式，不管是插入或更新表值，還是使用where子句進行過濾，日期必須為yyyy-mm-dd格式。比如：select * from testtable where cust_date = '2014-10-01 10:21:34';

雖然其他的日期格式可能也行，但是這是首選的日期格式，因為它排除了多義性。

6：日期時間格式的資料，包含日期和時間。date()函式，可以從日期時間格式的資料中，提取出日期。比如：

select * from testtable where date(cust_date) = '2014-12-01';

其他的日期時間處理函式：adddate(), addtime(),curdate(), curtime(), date(), datediff(), date_add(), date_format(), day(),dayofweek(), hour(), minute(), month(), now(), second(), time(), year()。

7：數值處理函式，這些函式一般用於代數，三角或幾何運算。因此沒有字元處理或日期時間處理函式使用那麼頻繁。常用的數值處理函式有：abs(), cos()等。

十二：彙總資料

1：mysql提供了彙總資料的函式，比如統計行數，計算最大值，最小值，平均值等。

          2：avg()函式計算某列的平均值。比如：select avg(cust_num) from testtable;

          avg還可以計算特定行的平均值，比如：select avg(cust_num) from testtable where cust_name = ‘john’;

          avg函式只能確定單個列的平均值；avg函式忽略列值為NULL的行。

3：count()函式，統計行數。它有兩種使用方式：

count(*) 對行數進行統計，不管列中包含的是空值NULL，還是非空值；

count(column)對特定列中具有值的行進行統計，忽略NULL值的行。

比如：select count(*) from testtable;返回 9；

select count(*) from testtable where cust_name = 'john';返回2；

select count(cust_name) from testtable where cust_name ='john';返回2；

select count(cust_email) from testtable ;返回0.

4：max()函式，返回指定列中的最大值，max必須指定列名，比如：

select max(cust_num) from testtable;返回98

select max(cust_num) from testtable where cust_name = 'john';返回98

select max(cust_num) from testtable where cust_name = 'tom';返回34

max函式也可以用在時間日期格式，或者字串上。比如：

max函式忽略值為NULL的行

min函式返回最小值，與max相反，不再贅述。

5：sum()函式，用來返回指定列值的和。比如：

select sum(cust_num) from testtable; 返回359

select sum(cust_num) from testtable where cust_name = 'john';  返回152

         sum忽略NULL值的列。

6：distinct關鍵字，可以只對具有不同值行進行計算。它只適用於mysql 5及以後版本。all關鍵字是它的反義，不過all是預設的，所以可以不加。

比如：select avg(distinctcust_num) from testtable; 返回43.3750

select sum(distinct cust_num) from testtable; 返回347

select count(distinct cust_name) from testtable; 返回5

可見加了distinct關鍵字之後，返回結果的不同。注意，distinct 不能用於count(*)，也就是不能count(distinct  *)，會出錯。

7：組合使用，比如：

select count(*) as cust_count,

    min(cust_num) as cust_minnum, max(cust_num) as cust_maxnum,

         avg(cust_num) as cust_avgnum from testtable;

 

十三：分組資料

1：目前為止，所有的計算都是在表的所有資料或匹配特定的where子句的資料上進行的，比如：select count(*) as num_pords from products where vend_id = 1003;  products表是產品表，每行一個產品，該表中記錄了產品ID，供應商ID，產品名，價格，描述等資訊，如下：

上面那句sql語句，就是在該表中，查詢供應商1003所供應產品的總數。

          但是，如果需要返回所有供應商提供的產品數怎麼辦？此時需要分組，分組允許把資料分為多個邏輯組，以便能夠對每個組進行聚集計算。

          2：分組通過select語句中的group by子句建立。比如：select vend_id, count(*) as num_prods from products group by  vend_id; 該語句返回結果如下：

group by子句，指示mysql分組資料，然後對每個組而不是整個結果集進行聚集運算。所以上面的例子中，group by子句指示mysql按vend_id排序並分組資料，因而count(*)是針對每個分組進行計算。

          3：除了聚集計算之外，select語句中的每個列都必須在group by子句中給出；如果分組列中具有NULL值，則NULL將作為一個分組返回，如果列中有多行NULL值，它們將分為一組。

          4：group by必須在where子句之後，order by子句之前。

          5：mysql允許過濾分組，規定包括哪些分組，排除哪些分組。但是因為where沒有分組的概念，where過濾的是行而不是分組，所以，提供了having子句。

          having子句非常類似於where，它們的句法是相同的，只是關鍵字有差別。

          6：比如：

select cust_id, count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >=2;

         orders表儲存顧客訂單。每個訂單具有訂單號，訂單日期，訂單顧客id資訊。如下：

所以，上面的sql語句，返回訂單數超過2個的客戶id，結果如下：

7：where是在分組前進行過濾，having是在分組後進行過濾。where排除的行不包括在分組中。下面是一個組合使用where和having的例子：

select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price >= 10 group by vend_id having count(*) >= 2;

該語句返回具有2個以上，並且價格在10以上的產品的供應商。結果如下：

          上面的語句，首先通過where prod_price >= 10對整體資料進行過濾，然後在過濾的基礎上，找到提供兩個產品以上的供應商ID。執行的順序就是：首先where過濾，然後通過vend_id進行分組，然後having進行分組過濾。

          8：雖然group by分組的資料可能以分組順序給出，但不能保證情況總是這樣，因為這不是sql規範要求的。所以，如果需要按序輸出，則應該提供明確的order by語句。比如：

select order_num, sum(quantity * item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num  having  sum(quantity *item_price) >= 50;

          orderitmes表儲存每個訂單的實際物品，每個訂單的每個物品站一行，其中記錄了訂單號，訂單物品，物品數量，物品價格等。如下：

所以，上面的sql語句，返回，所有訂單總價超過50的訂單，結果如下：

如果需要按照總價排序，可以這樣：

select order_num, sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price) >= 50 order by ordertotal; 結果如下：

 

        9：迄今為止，所有的子句順序如下：

子句	說明	是否必須使用
SELECT	要返回的列或表示式	是
FROM	從中檢索資料的表	僅在從表選擇資料時使用
WHERE	行級過濾	否
GROUP BY	分組說明	僅在按組計算聚集時使用
HAVING	組級過濾	否
ORDER BY	輸出排序順序	否