在做深度學習實驗的時候，踩了很多坑。尤其是資料的載入，以及所下載權重，不知道存放在何處，導致載入模型時候，還是會從網上下載，不是遇到下載到一半因為網路原因中斷，就是下載時間太長。雖然網上說的特簡單，但在實際當中，因為對Linux命令不熟悉，還是摸索了好久。以下為具體操作過程：

命令說明：
“~/”表示的就是“/home/(你的使用者名稱)/”這個目錄。至於”.”表示linux下的隱藏檔案。用終端是最方便的，如：cd ~/. Keras就能切換到隱藏的Keras目錄下。
ls 可以看到Keras目錄下的檔案。
因為之前執行過VGG16(include_top=False,weights=‘imagenet’)，，，所以Keras目錄下有了models資料夾。但是models資料夾裡的.h5檔案是下了一部分的，不完整，並不能用。為了載入已經下好的權重，需要先刪除.h5檔案。然後將我們下載好的權重檔案複製到~/.keras/models/

上圖中，一不小心把一個名為models的資料夾給複製過來了，所以還需要先刪除models這個非空資料夾。

命令說明：
rm file：刪除的是檔案
rmdir file:刪除的是空資料夾
rm -rf file：刪除的是非空資料夾

刪除之後，再將已經下載好的檔案複製到~/.keras/models/目錄下。
至此，完成。