因前段時間去面試，問到如何高效向資料庫插入10萬條記錄，之前沒處理過類似問題，也沒看過相關資料，結果沒答上來，今天就查了些資料，總結出三種方法：

測試資料庫為mysql!!!

方法一:

1. publicstaticvoid insert() {  
2.         // 開時時間
3.         Long begin = new Date().getTime();  
4.         // sql字首
5.         String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";  
6.         try
    {  
7.             // 儲存sql字尾
8.             StringBuffer suffix = new StringBuffer();  
9.             // 設定事務為非自動提交
10.             conn.setAutoCommit(false);  
11.             // Statement st = conn.createStatement();
12.             // 比起st，pst會更好些
13.             PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");  
14.             // 外層迴圈，總提交事務次數
15.             for (int i = 1; i <= 100; i++) {  
16.                 // 第次提交步長
17.                 for (int j = 1; j <= 10000; j++) {  
18.                     // 構建sql字尾
19.                     suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j  
20.                             * Math.random() + "),");  
21.                 }  
22.                 // 構建完整sql
23.                 String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);  
24.                 // 新增執行sql
25.                 pst.addBatch(sql);  
26.                 // 執行操作
27.                 pst.executeBatch();  
28.                 // 提交事務
29.                 conn.commit();  
30.                 // 清空上一次新增的資料
31.                 suffix = new StringBuffer();  
32.             }  
33.             // 頭等連線
34.             pst.close();  
35.             conn.close();  
36.         } catch (SQLException e) {  
37.             e.printStackTrace();  
38.         }  
39.         // 結束時間
40.         Long end = new Date().getTime();  
41.         // 耗時
42.         System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " s");  
43.     }  

輸出時間：cast : 23 s

該方法目前測試是效率最高的方法!

方法二：

1. publicstaticvoid insertRelease() {  
2.         Long begin = new Date().getTime();  
3.         String sql = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES (?, SYSDATE(), ?)";  
4.         try {  
5.             conn.setAutoCommit(false);  
6.             PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);  
7.             for (int i = 1; i <= 100; i++) {  
8.                 for (int k = 1; k <= 10000; k++) {  
9.                     pst.setLong(1, k * i);  
10.                     pst.setLong(2, k * i);  
11.                     pst.addBatch();  
12.                 }  
13.                 pst.executeBatch();  
14.                 conn.commit();  
15.             }  
16.             pst.close();  
17.             conn.close();  
18.         } catch (SQLException e) {  
19.             e.printStackTrace();  
20.         }  
21.         Long end = new Date().getTime();  
22.         System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " s");  
23.     }  

注：註釋就沒有了，和上面類同，下面會有分析！

控制檯輸出：cast : 111 s

執行時間是上面方法的5倍！

方法三：

1. publicstaticvoid insertBigData(SpringBatchHandler sbh) {  
2.         Long begin = new Date().getTime();  
3.         JdbcTemplate jdbcTemplate = sbh.getJdbcTemplate();  
4.         finalint count = 10000;  
5.         String sql = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES (?, SYSDATE(), ?)";  
6.         jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {  
7.             // 為prepared statement設定引數。這個方法將在整個過程中被呼叫的次數
8.             publicvoid setValues(PreparedStatement pst, int i)  
9.                     throws SQLException {  
10.                 pst.setLong(1, i);  
11.                 pst.setInt(2, i);  
12.             }  
13.             // 返回更新的結果集條數
14.             publicint getBatchSize() {  
15.                 return count;  
16.             }  
17.         });  
18.         Long end = new Date().getTime();  
19.         System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " s");  
20.     }  

執行時間：cast : 387 s

總結：方法一和方法二很類同，唯一不同的是方法一採用的是“insert into tb (...) values(...),(...)...;”的方式執行插入操作，

方法二則是“insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...”的方式，要不是測試，我也不知道兩者差別是如此之大！

當然，這個只是目前的測試，具體執行時間和步長也有很大關係！如過把步長改為100，可能方法就要幾分鐘了吧，這個可以自己測試哈。。。

方法三網上很推崇，不過，效率大家也都看到了，1萬條記錄，耗時6分鐘，可見其效率並不理想！而且方法三需要配置spring applicationContext環境才能應用！

不過，方法三在ssh/spring-mvc中可用性還是很高的！

剛才開始研究大資料方面的問題，以上也只是真實測試的結果，並不一定就是事實，有好的建議，大家請指正，謝謝！

相互學習，才能進步更快！

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