1：ack是什麼

ack 機制是storm整個技術體系中非常閃亮的一個創新點。

通過Ack機制，spout傳送出去的每一條訊息，都可以確定是被成功處理或失敗處理， 從而可以讓開發者採取動作。比如在Meta中，成功被處理，即可更新偏移量，當失敗時，重複傳送資料。

因此，通過Ack機制，很容易做到保證所有資料均被處理，一條都不漏。

另外需要注意的，當spout觸發fail動作時，不會自動重發失敗的tuple，需要spout自己重新獲取資料，手動重新再發送一次

ack機制即， spout傳送的每一條訊息，

1. 在規定的時間內，spout收到Acker的ack響應，即認為該tuple 被後續bolt成功處理
2. 在規定的時間內，沒有收到Acker的ack響應tuple，就觸發fail動作，即認為該tuple處理失敗，
3. 或者收到Acker傳送的fail響應tuple，也認為失敗，觸發fail動作

另外Ack機制還常用於限流作用： 為了避免spout傳送資料太快，而bolt處理太慢，常常設定pending數，當spout有等於或超過pending數的tuple沒有收到ack或fail響應時，跳過執行nextTuple， 從而限制spout傳送資料。

通過conf.put(Config.TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING, pending);設定spout pend數。

這個timeout

2：如何使用Ack機制

spout 在傳送資料的時候帶上msgid

設定acker數至少大於0；Config.setNumAckers(conf, ackerParal);

在bolt中完成處理tuple時，執行OutputCollector.ack(tuple), 當失敗處理時，執行OutputCollector.fail(tuple);

推薦使用IBasicBolt， 因為IBasicBolt 自動封裝了OutputCollector.ack(tuple), 處理失敗時，丟擲FailedException，則自動執行OutputCollector.fail(tuple)

3：如何關閉Ack機制

有2種途徑

spout傳送資料是不帶上msgid

設定acker數等於0

4：基本實現

Storm 系統中有一組叫做"acker"的特殊的任務，它們負責跟蹤DAG（有向無環圖）中的每個訊息。

acker任務儲存了spout id到一對值的對映。第一個值就是spout的任務id，通過這個id，acker就知道訊息處理完成時該通知哪個spout任務。第二個值是一個64bit的數字，我們稱之為"ack val"， 它是樹中所有訊息的隨機id的異或計算結果。

<TaskId,<RootId,ackValue>>

Spoutid,<系統生成的id,ackValue>

Task-0,64bit,0

ack val表示了整棵樹的的狀態，無論這棵樹多大，只需要這個固定大小的數字就可以跟蹤整棵樹。當訊息被建立和被應答的時候都會有相同的訊息id傳送過來做異或。 每當acker發現一棵樹的ack val值為0的時候，它就知道這棵樹已經被完全處理了