1.新建測試集和校驗集的txt文件 文件內容為：路徑+標籤

2.修改網路引數，輸入資料格式改為圖片格式（預設格式為lmdb）

3.執行指令碼檔案，開始執行

備註：如果使用均值檔案，需要輸入圖片的大小為256*256；均值檔案我使用的是imagenet的均值檔案，並沒有自己生成。

1.新建測試集和校驗集的txt文件 文件內容為：路徑+標籤

1.1在data/目錄下，新建mydata資料夾；

1.2在mydata資料夾中新建兩個資料夾train var；

1.3在train資料夾中新建n個資料夾（n代表類別數，比如有1000類影象就新建1000個），每個資料夾中存放相同類別      的用於測試的影象庫檔案

1.4在var中存放用於校驗的影象庫檔案（不區分類別！！！）

1.5生成兩個txt文件（train.txt  var.txt），內容為：路徑+標籤（建議採用全路徑；另外txt的生成我是用matlab實現          的，也可以利用caffe提供的指導文 檔）

2.修改網路引數，輸入資料格式改為圖片格式（預設格式為lmdb）

2.1在examples/目錄下新建mytask資料夾

2.2將caffe-master/model/bvlc_reference_caffenet中的所有檔案拷貝到mytask目錄下，並對train_val.prototxt進行修改；修        改如下

3.執行指令碼檔案，開始執行

sudo  ./exmaples/mytask/train_caffenet.sh

因為我修改了solver.prototxt檔案，所以只迭代1000次就出結果啦~