在hbase shell中使用scan命令時，可以使用filter來過濾記錄。
這兒說明使用SingleColumnValueFilter來進行過濾的情況：

1）使用正則表示式：
scan ‘tweet0’, {FILTER=>”SingleColumnValueFilter(‘info’,’pubtime’,=,’regexstring:2014-11-08.*’)”}
匹配pubtime的以2014-11-08打頭的值的記錄。

2）使用上下邊界值：
scan ‘tweet0’, {FILTER=>”SingleColumnValueFilter(‘info’,’pubtime’,>=,’binary:2014-11-08 19:26:27’) AND SingleColumnValueFilter(‘info’,’pubtime’,<=,’binary:2014-11-10 20:20:00’)”}

3）比較整數值：
scan ‘tweet0’, {FILTER=>”SingleColumnValueFilter(‘emotion’,’PB’,=,’binary:\x00\x00\x00\x05’)”, COLUMNS=>[‘emotion:PB’]}
這是比較整數值5，因為在查詢時，這個5顯示的也是\x00\x00\x00\x05。

4）引數說明：
SingleColumnValueFilter 這個過濾器有6個引數：列族、列名、比較運算子、比較器和兩個可選引數：filterIfColumnMissing和setLatestVersionOnly。
filterIfColumnMissing：如果設定為true，則會把沒有過濾器所指定列的行都過濾掉。預設值是false，所以看上去，當沒有過濾器所指定的列時，過濾器不起作用。
setLatestVersionOnly：如果設定為false，則除了檢查最新版本，還會檢查以前的版本。預設值是true，只檢查最新版本的值。
這兩個引數要麼一起使用，要麼都不使用。

5）比較器：
前面例子中的regexstring:2014-11-08.*、binary:\x00\x00\x00\x05，這都是比較器。HBase的filter有四種比較器：
（1）二進位制比較器：如’binary:abc’，按字典排序跟’abc’進行比較
（2）二進位制字首比較器：如’binaryprefix:abc’，按字典順序只跟’abc’比較前3個字元
（3）正則表示式比較器：如’regexstring:ab*yz’，按正則表示式匹配以ab開頭，以yz結尾的值。這個比較器只能使用=、!=兩個比較運算子。
（4）子串比較器：如’substring:abc123’，匹配以abc123開頭的值。這個比較順也只能使用=、!=兩個比較運算子。

6）比較運算子：
HBase的filter中有7個比較運算子：

1. LESS (<)
2. LESS_OR_EQUAL (<=)
3. EQUAL (=)
4. NOT_EQUAL (!=)
5. GREATER_OR_EQUAL (>=)
6. GREATER (>)
7. NO_OP (no operation)（不知道這個怎麼用）

7）還可以如下寫法：
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator
scan ‘tweet0’, { FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes(‘info’), Bytes.toBytes(‘id’), CompareFilter::CompareOp.valueOf(‘EQUAL’), BinaryComparator.new(Bytes.toBytes(‘1001158684’))), COLUMNS=>[‘info:id’]}

但是，當在比較器中寫一個整數時，總是匹配不成功，不知道錯在哪兒。如：
scan ‘tweet0’, { FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes(‘emotion’), Bytes.toBytes(‘PB’), CompareFilter::CompareOp.valueOf(‘EQUAL’), BinaryComparator.new(Bytes.toBytes(5))), COLUMNS=>[‘emotion:PB’]}

注意：
1）如果scan中指定了COLUMNS，則FILTER中所使用的列需要包含在所指定的COLUMNS中，否則，filter不起作用。
2）HBase中主要的操作物件是一個個的cell，每個cell都可以有多個版本。如果使用過濾器ValueFilter，就會只有那些符合條件的cell被查出來。跟關係資料庫的查詢不同，關係資料庫查出來的結果中各行都有相同的列。而HBase，查出來的結果中，不同的行會有不同的列。
3）filter不會降低服務方的IO，它會把符合條件的子集傳給客戶端。即，它是在對查出的結果進行過濾，而不是象原來sql中的where子句。所以，如果要查出的結果中不包含filter需要的列，則filter就不能發揮作用。