mysql 大資料量時 limit查詢優化

阿新 • • 發佈：2019-01-23

一般，我們在做分頁時，用的是語句如下：

select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行資料

但是，如果資料量很大，比如>1000萬，則利用以上的查詢會非常慢，可以利用以下語句進行優化：

Select * From table Where ID>=(
    Select ID From table order by ID limit 90000,1
)limit 100;

詳細資訊，請參考：

mysql 大資料量時 limit查詢優化

一般，我們在做分頁時，用的是語句如下：select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行資料但是，如果資料量很大，比如>1000萬，則利用以上的查詢會非常慢，可以利用以下語句進行優化：Select * From table Where I

MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化 ---方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句 ---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N ---適

測試實驗 1. 直接用limit start, count分頁語句，也是我程式中用的方法： select * from product limit start, count 當起始頁較小時，查詢沒有效能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如

MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化 MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化

MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化 ---方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N ---適應場景: 適用於資料量較少的情況(元組百/千級) --

MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化

方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於資料量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢且有的資料庫結果集返回不穩定(如某次返回

大資料量表的查詢優化及索引使用

一、對於運算邏輯，儘可能將要統計的各專案整合在一個查詢語句中計算，而不是用分組條件或分專案呼叫多個查詢語句，而後在程式碼裡計算結果。二、查詢語句的優化，諸如不用"select *"、多表關聯查詢時新增別名於查詢欄位上、避免使用in、not in關鍵字、非去除重複時用union all替換uni

通過索引，極大提高MySQL大資料量下的查詢效率

我在這裡測試了兩個表的左連線查詢，SQL語句是：select a.blog_id,a.blog_title,a.blog_thumb,a.blog_click,a.blog_addtime,a.blog_show,b.blog_category_name from `thin

afs在大資料量時查詢優化

afs查詢，mule報錯的問題 1.mule報錯的原因 a)mule預設請求響應時間為10s,當請求返回的時間超過10秒就會報錯 2.導致請求時間過長的原因 a)欄位沒有建索引，count(*)統計記錄總數耗時過長(283W記錄統計耗時8-9s) b)一次性請求數量過多(經測試500條資料4

sql優化（查詢大資料量時sql執行時間過長）

問題：Oracle資料庫 sql查詢的優化（成交額統計表的sql查詢時間過長進行的優化）解決辦法：對sql語句中使用檢視的部分替換為子查詢，對查詢表條件欄位建立索引引發的問題：在什麼情況下建立索引，及建立索引後引發的開銷有哪些經查詢oracle的索引機制，摘錄如下：

mysql大資料量下優化

1 優化sql和索引2 增加快取如：redis3 主從複製或主主複製，讀寫分離4 利用mysql自帶分割槽表5 先做垂直拆分，將一個大系統分為多個小系統，也就是分散式6 水平切分，要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗餘，應用也要改，sql中儘量帶shardi

MySQL 大資料量表優化方案

單表優化除非單表資料未來會一直不斷上漲(例如網路爬蟲)，否則不要一開始就考慮拆分，拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種複雜度一般以整型值為主的表在千萬級以下，字串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候 MySQL 單表的效能依然有不少優化空間，甚至能正

mysql 大資料量分頁優化

假設有一個千萬量級的表，取1到10條資料； select * from table limit 0,10; select * from table limit 1000,10; 這兩條語句查詢時間應該在毫秒級完成； select * from table limit

MySql 大資料量快速插入和語句優化

INSERT語句的速度插入一個記錄需要的時間由下列因素組成，其中的數字表示大約比例：連線：(3) 傳送查詢給伺服器：(2) 分析查詢：(2) 插入記錄：（1x記錄大小）插入索引：（1x索引）關閉：(1) 這不考慮開啟表的初始開銷，每個併發執行的查詢開啟。

MySQL大資料量分頁SQL語句優化

分頁程式原理很簡單，這裡就不多說了，本篇文章主要說的是在資料表記錄量比較大的情況下，如何將分頁SQL做到更優化，讓MySQL執行的更快的方法。一般的情況下，我們的分頁SQL語句是這樣的：

提高MYSQL大資料量查詢的速度

1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t wher

java excel大資料量匯入匯出與優化

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java