ubuntu安裝python3.5+pycharm+anaconda+keras(theano+tensorflow)(非GPU)
一，切換python版本為3.5
裝好ubuntu，python版本是2.7的
我自己安裝並更改開啟為python3.5
sudo apt-get install python3.5
設定優先順序和預設環境：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
切換版本：
update-alternatives --config python
可看見python已經為3.5了。
二，安裝pycharm:
下載了這個，然後解壓
啟動pycharm,
下面啟用：
新增下面一行到hosts檔案，目的是遮蔽掉Pycharm對啟用碼的驗證
0.0.0.0 account.jetbrains.com
開啟PyCharm，選擇Activate code（用啟用碼啟用）
複製下載啟用碼，填入啟用碼框。
K71U8DBPNE-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLNzFVOERCUE5FIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IkZvciBlZHVjYXRpb25hbCB1c2Ugb25seSIsImNoZWNrQ29uY3VycmVudFVzZSI6ZmFsc2UsInByb2R1Y3RzIjpbeyJjb2RlIjoiSUkiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifSx7ImNvZGUiOiJSUzAiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifSx7ImNvZGUiOiJXUyIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAxOS0wNS0wNCJ9LHsiY29kZSI6IlJEIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDE5LTA1LTA0In0seyJjb2RlIjoiUkMiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifSx7ImNvZGUiOiJEQyIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAxOS0wNS0wNCJ9LHsiY29kZSI6IkRCIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDE5LTA1LTA0In0seyJjb2RlIjoiUk0iLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifSx7ImNvZGUiOiJETSIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAxOS0wNS0wNCJ9LHsiY29kZSI6IkFDIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDE5LTA1LTA0In0seyJjb2RlIjoiRFBOIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDE5LTA1LTA0In0seyJjb2RlIjoiR08iLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifSx7ImNvZGUiOiJQUyIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAxOS0wNS0wNCJ9LHsiY29kZSI6IkNMIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDE5LTA1LTA0In0seyJjb2RlIjoiUEMiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifSx7ImNvZGUiOiJSU1UiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMTktMDUtMDQifV0sImhhc2giOiI4OTA4Mjg5LzAiLCJncmFjZVBlcmlvZERheXMiOjAsImF1dG9Qcm9sb25nYXRlZCI6ZmFsc2UsImlzQXV0b1Byb2xvbmdhdGVkIjpmYWxzZX0=-Owt3/+LdCpedvF0eQ8635yYt0+ZLtCfIHOKzSrx5hBtbKGYRPFDrdgQAK6lJjexl2emLBcUq729K1+ukY9Js0nx1NH09l9Rw4c7k9wUksLl6RWx7Hcdcma1AHolfSp79NynSMZzQQLFohNyjD+dXfXM5GYd2OTHya0zYjTNMmAJuuRsapJMP9F1z7UTpMpLMxS/JaCWdyX6qIs+funJdPF7bjzYAQBvtbz+6SANBgN36gG1B2xHhccTn6WE8vagwwSNuM70egpahcTktoHxI7uS1JGN9gKAr6nbp+8DbFz3a2wd+XoF3nSJb/d2f/6zJR8yJF8AOyb30kwg3zf5cWw==-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
三，安裝anaconda
下載python3.5對應的版本
然後：
~$ cd 下載
~/下載$ bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
這裡需要一直按Enter，直到出現需要輸入yes or no 。輸入yes後，會顯示Anaconda將要安裝到哪個目錄下，可以自行修改，這裡我選擇預設的路徑，直接回車。最後會提示新增環境變數，輸入yes後，安裝完成。
四，安裝Theano(keras的一個後端)
安裝完Anaconda後，我們就可以使用conda這個命令了。（之前有遇到過安裝完成Anaconda後，不能使用conda的問題，這個時候需要重新啟動你的終端，問題就解決了）
在終端輸入‘conda list’來檢視安裝好的
將需要的依賴包列出來，進入anaconda3/bin 這個目錄下，使用‘sudo apt-get install xxx’命令來安裝,如下所示。
python-numpy
然後安裝theano
conda install theano
安裝完成後，我們可以進入Python，測試一下是否安裝成功。
可以看到theano確實安裝成功了。這個測試要跑好久，著急的可以直接ctrl+c 跳出
四，安裝Tensorflow(keras的另一個後端)
pip install tensorflow
測試tensorflow安裝成功
五：安裝keras
接下來終於可以安裝keras了，直接從github上將原始碼克隆下來，這樣可以安裝最新版的keras。我將keras克隆到Anaconda安裝目錄的同級目錄下。
git clone https://github.com/fchollet/keras.git
進入keras目錄，執行命令：
~$ cd keras
~/keras$python setup.py install
keras框架基本搭建完成，可以看到keras預設後端確實是tensorflow，如果不裝的話會報錯。
下面演示切換keras後端
~$ cd .keras
~/.keras$ vim keras.json
pycharm中更改直譯器路徑。
ok,，結束。
安裝opencv
pip install opencv-contrib-python