簡要說明：

1、打開文件夾後，遍歷所有JPG格式圖片，在同目錄下新建一個CROP的文件夾存放裁剪的圖片。

2、對每張圖片，

（1）初步框選你要裁剪的矩形框，會自動以你框選的左上點為起點，裁剪大小為長寬自動擴展，結果會自動保存值..\Crop文件夾

（2）圖片show出來後，也可以不用框選，只需要心中想好你要裁剪圖片的左上起點就好，然後點一下該點，就會自動save。

%% use mouse to rect picture,and auto change to next picture
%  《機器學習快速截圖》 by 亦行之 20190124 15:26:30
clear;clc;clear all;
file_path 
 
= uigetdir(‘*.*‘,‘Please Select Folder‘);
img_path_list = dir(strcat(file_path,‘\‘,‘*.jpg‘));
mkdir(strcat(file_path,‘\Crop‘));
img_num = length(img_path_list);
I=cell(1,img_num);
if img_num > 0 
    for j = 1:img_num 
       image_name = img_path_list(j).name;
       image = imread(strcat(file_path,‘
 
\‘,image_name)); 
       I{j}=image; 
       %檢查當前圖片大小
       width=size(I{j},2);
       length=size(I{j},1);
       %顯示圖像，
       imshow(image);
       % 實現鼠標框選並記錄選框的坐標
       pos = getPosition(imrect);        
       %設定截圖大小為227*227pixel，所以只需選擇左上作為截圖起點，間距226
       x_crop = 226;
       y_crop = 226
 
;
       %計算截圖的起始和終點位置
       col=round(pos(1)) : round(pos(1) + x_crop); 
       row=round(pos(2)) : round(pos(2) + y_crop);   
       %檢出是否越界
       if (pos(1)+x_crop) > width
           col = round(width-x_crop) : round(width); 
       end
       if (pos(2)+y_crop) > length
           row = round(length-y_crop) : round(length); 
       end
       %生成裁剪後的圖片並顯示（延時0.3s）
       subwin=image(row,col,:);
       figure;
       imshow(subwin);
       pause(0.3);
       %保存圖片到對應的文件夾下，並關閉當前文件的圖片
       imwrite(subwin,strcat(file_path,‘\Crop\‘,image_name));
       close all;    
       %當圖片都檢測完畢，提示截圖結束。
       if j == img_num
          h = msgbox(‘All picture have been cropped!‘)
       end
    end
end

機器學習快速截圖工具matlab版本——文件夾批量處理（原創）