資料庫 左連線 右連線 全連線用法小結
阿新 • • 發佈：2019-01-24
連線可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出連線時有助於將連線操作與WHERE子句中的搜尋條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。
SQL-92標準所定義的FROM子句的連線語法格式為：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出參與連線操作的表名，連線可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的連線又稱做自連線。join_type 指出連線型別，可分為三種：內連線、外連線和交叉連線。內連線(INNER JOIN)使用比較運算子進行表間某(些)列資料的比較操作，並列出這些表中與連線條件相匹配的資料行。根據所使用的比較方式不同，內連線又分為等值連線、自然連線和不等連線三種。
外連線分為左外連線(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連線(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外連線(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內連線不同的是，外連線不只列出與連線條件相匹配的行，而是列出左表(左外連線時)、右表(右外連線時)或兩個表(全外連線時)中所有符合搜尋條件的資料行。
交叉連線(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連線表中所有資料行的笛卡爾積，其結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。
連線操作中的ON (join_condition) 子句指出連線條件，它由被連線表中的列和比較運算子、邏輯運算子等構成。
無論哪種連線都不能對text、ntext和image資料型別列進行直接連線，但可以對這三種列進行間接連線。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)內連線
內連線查詢操作列出與連線條件匹配的資料行，它使用比較運算子比較被連線列的列值。內連線分三種：
1、等值連線：在連線條件中使用等於號(=)運算子比較被連線列的列值，其查詢結果中列出被連線表中的所有列，包括其中的重複列。
2、不等連線： 在連線條件使用除等於運算子以外的其它比較運算子比較被連線的列的列值。這些運算子包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然連線：在連線條件中使用等於(=)運算子比較被連線列的列值，但它使用選擇列表指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除連線表中的重複列。
例，下面使用等值連線列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然連線，在選擇列表中刪除authors 和publishers 表中重複列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外連線
內連線時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜尋條件或 HAVING 條件)和連線條件的行。而採用外連線時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連線條件的行，而且還包括左表(左外連線時)、右表(右外連線時)或兩個邊接表(全外連線)中的所有資料行。
如下面使用左外連線將論壇內容和作者資訊連線起來：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外連線將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉連線
交叉連線不帶WHERE 子句，它返回被連線的兩個表所有資料行的笛卡爾積，返回到結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。
例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉連線檢索到的記錄數將等於6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
介紹了表連線，更確切的說是inner joins內連線．
內連線僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。
為更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作演示。蘇格蘭議會中的政黨表(party)和議員表(msp)。
party(Code,Name,Leader)
Code: 政黨程式碼
Name: 政黨名稱
Leader: 政黨領袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 議員名
Party: 議員所在政黨程式碼
Constituency: 選區
在介紹左連線、右連線和全連線前，有一個數據庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。
有時表中，更確切的說是某些欄位值，可能會出現空值, 這是因為這個資料不知道是什麼值或根本就不存在。
空值不等同於字串中的空格，也不是數字型別的0。因此，判斷某個欄位值是否為空值時不能使用=,<>這些
判斷符。必需有專用的短語：IS NULL 來選出有空值欄位的記錄，同理，可用 IS NOT NULL 選出不包含空值的記錄。
例如：下面的語句選出了沒有領導者的政黨。（不要奇怪，蘇格蘭議會中確實存在這樣的政黨）
SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL
又如：一個議員被開除出黨，看看他是誰。(即該議員的政黨為空值)
SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL
好了，讓我們言歸正傳，看看什麼叫左連線、右連線和全連線。
A left join（左連線）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
同理，也存在著相同道理的 right join（右連線），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。
而full join(全連線)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。
講到這裡，有人可能要問，到底什麼叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
Ok,我們來看一個例項：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
這個是我們上一節所學的Join(注意：也叫inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。
你可以在 http://sqlzoo.cn/4.htm 親自執行一下該語句，看看結果是什麼。
很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。為什麼，因為這兩個議員不屬於任
和政黨，即他們的政黨欄位(Party)為空值。那麼為什麼不屬於任何政黨就查不出來了？這是因為空值在
作怪。因為議員表中政黨欄位(Party)的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即
FROM msp JOIN party ON party=code 沒有把該記錄連線起來，而是過濾出去了。
在該短語中，msp在Join的左邊，所有稱為左表。party在Join的右邊，所有稱為右表。
Ok,現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”，
意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
關於右連線,看看這個查詢就明白了：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。
那麼既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎麼辦呢，對了，全連線(full join)。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
當檢索資料時，通過連線操作查詢出存放在多個表中的不同實體的資訊。連線操作給使用者帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的資料型別。為不同實體建立新的表，爾後通過連線進行查詢。
SQL-92標準所定義的FROM子句的連線語法格式為：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出參與連線操作的表名，連線可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的連線又稱做自連線。join_type 指出連線型別，可分為三種：內連線、外連線和交叉連線。內連線(INNER JOIN)使用比較運算子進行表間某(些)列資料的比較操作，並列出這些表中與連線條件相匹配的資料行。根據所使用的比較方式不同，內連線又分為等值連線、自然連線和不等連線三種。
外連線分為左外連線(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連線(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外連線(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內連線不同的是，外連線不只列出與連線條件相匹配的行，而是列出左表(左外連線時)、右表(右外連線時)或兩個表(全外連線時)中所有符合搜尋條件的資料行。
交叉連線(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連線表中所有資料行的笛卡爾積，其結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。
連線操作中的ON (join_condition) 子句指出連線條件，它由被連線表中的列和比較運算子、邏輯運算子等構成。
無論哪種連線都不能對text、ntext和image資料型別列進行直接連線，但可以對這三種列進行間接連線。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)內連線
內連線查詢操作列出與連線條件匹配的資料行，它使用比較運算子比較被連線列的列值。內連線分三種：
1、等值連線：在連線條件中使用等於號(=)運算子比較被連線列的列值，其查詢結果中列出被連線表中的所有列，包括其中的重複列。
2、不等連線： 在連線條件使用除等於運算子以外的其它比較運算子比較被連線的列的列值。這些運算子包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然連線：在連線條件中使用等於(=)運算子比較被連線列的列值，但它使用選擇列表指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除連線表中的重複列。
例，下面使用等值連線列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然連線，在選擇列表中刪除authors 和publishers 表中重複列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外連線
內連線時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜尋條件或 HAVING 條件)和連線條件的行。而採用外連線時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連線條件的行，而且還包括左表(左外連線時)、右表(右外連線時)或兩個邊接表(全外連線)中的所有資料行。
如下面使用左外連線將論壇內容和作者資訊連線起來：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外連線將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉連線
交叉連線不帶WHERE 子句，它返回被連線的兩個表所有資料行的笛卡爾積，返回到結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。
例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉連線檢索到的記錄數將等於6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
介紹了表連線，更確切的說是inner joins內連線．
內連線僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。
為更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作演示。蘇格蘭議會中的政黨表(party)和議員表(msp)。
party(Code,Name,Leader)
Code: 政黨程式碼
Name: 政黨名稱
Leader: 政黨領袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 議員名
Party: 議員所在政黨程式碼
Constituency: 選區
在介紹左連線、右連線和全連線前，有一個數據庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。
有時表中，更確切的說是某些欄位值，可能會出現空值, 這是因為這個資料不知道是什麼值或根本就不存在。
空值不等同於字串中的空格，也不是數字型別的0。因此，判斷某個欄位值是否為空值時不能使用=,<>這些
判斷符。必需有專用的短語：IS NULL 來選出有空值欄位的記錄，同理，可用 IS NOT NULL 選出不包含空值的記錄。
例如：下面的語句選出了沒有領導者的政黨。（不要奇怪，蘇格蘭議會中確實存在這樣的政黨）
SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL
又如：一個議員被開除出黨，看看他是誰。(即該議員的政黨為空值)
SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL
好了，讓我們言歸正傳，看看什麼叫左連線、右連線和全連線。
A left join（左連線）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
同理，也存在著相同道理的 right join（右連線），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。
而full join(全連線)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。
講到這裡，有人可能要問，到底什麼叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
Ok,我們來看一個例項：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
這個是我們上一節所學的Join(注意：也叫inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。
你可以在 http://sqlzoo.cn/4.htm 親自執行一下該語句，看看結果是什麼。
很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。為什麼，因為這兩個議員不屬於任
和政黨，即他們的政黨欄位(Party)為空值。那麼為什麼不屬於任何政黨就查不出來了？這是因為空值在
作怪。因為議員表中政黨欄位(Party)的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即
FROM msp JOIN party ON party=code 沒有把該記錄連線起來，而是過濾出去了。
在該短語中，msp在Join的左邊，所有稱為左表。party在Join的右邊，所有稱為右表。
Ok,現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”，
意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
關於右連線,看看這個查詢就明白了：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。
那麼既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎麼辦呢，對了，全連線(full join)。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
當檢索資料時，通過連線操作查詢出存放在多個表中的不同實體的資訊。連線操作給使用者帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的資料型別。為不同實體建立新的表，爾後通過連線進行查詢。