剛開始直接採用呼叫一個模型的方法：
（1）定義網路
（2）新建sess：sess = tf.Session(config=config)
（3）定義saver：saver = tf.train.Saver()
（4）匯入權重：saver.restore(sess, xxx)
但是，如果在一個專案中同時匯入多個模型，會報錯，應該是graph衝突，所以需要給每個模型單獨新建graph：

g1 = tf.Graph()
isess = tf.Session(graph=g1)
with g1.as_default():
    （定義網路模型結構）
    isess.run(tf.global
 
_variables_initializer())
    saver = tf.train.Saver()
    saver.restore(isess, xxx)#xxx為ckpt路徑
g2 = tf.Graph()
isess2 = tf.Session(graph=g2)
with g2.as_default():
    （定義網路模型結構）
    isess2.run(tf.global_variables_initializer())
    saver2 = tf.train.Saver()
    saver2.restore(isess2, xxx)
g3...
...