沈向洋，微軟全球執行副總裁，微軟人工智慧及研究事業部負責人

最近，我在北京與洪小文博士一起參加了一篇文章中分享了我對寫作的看法。我相信寫作能幫助我們更深入地思考，以最佳的方式展現自己，並且激發出周圍每個人的智慧。

撰寫科研文章更是如此。上面這20篇論文，每一篇都凝結了作者數百甚至數千個小時的深入思索、創造和孜孜不倦的刻苦研究，每一篇論文的目標都旨在不斷拓展電腦科學的前沿發展。這不僅是一個既雄心勃勃又至關重要的目標，也是我的整個科學研究和職業生涯的指南。

仔細想來似乎有些不可思議，這20篇論文都不過開始於簡單的文字——但這些文字卻承載了個人和團隊的奇思妙想，而這些人在用他們的滿腔熱情，為我們勾畫出一個不一樣的未來。這些文字，經過一系列的行動、決策以及巧奪天工的精巧設計得到轉化，最終以各種實際的方式改變著我們的世界。

無論你是電腦科學的研究者，抑或想要為這個世界創造或者改變些什麼，這都是非常重要的一課。

正是這些研究，讓微軟亞洲研究院在全球產生了深遠的影響，我們今天看到的只是這些影響的一些初步端倪。微軟研究院在全球的投入得到了不俗的回報，而從中獲益的不僅是研究院本身，我們也在改變整個行業，並且通過將技術創新融入產品，造福於全世界的每一個人。

具體來說，微軟亞洲研究院為全球計算科學研究的五個領域帶來了重大影響：

1、網際網路和搜尋

重新定義了搜尋體驗，從簡單的關鍵字檢索，進化到融入了排序、影象、視訊搜尋的智慧體驗。

2、網路和系統

專注於為感測器、裝置、雲端計算開發新一代的基礎設施和平臺。

3、機器學習和智慧

不斷開發和改進演算法，幫助計算機從資料中學習，並由此創造出更先進、更智慧的計算機系統。

4、語音和語言

讓計算機能夠理解人類的自然語言，並且以更像人類的方式與我們交流。

5、視覺和圖形

推動渲染、建模、人臉識別、目標檢測等技術的進步，創造出能夠像我們一樣“看”的機器。這也是我自己的研究領域，因此我對於一步步走到今天的艱苦歷程，可以說是深有體會。

回首微軟亞洲研究院過去20年來所取得的不凡成就和走過的精彩歷程，讓我備受啟發。微軟亞洲研究院培養出了數千位年輕的研究員和實習生，和從微軟亞洲研究院畢業的院友們一起，在各行各業、大大小小的企業中發揮著關鍵作用，讓新技術得以造福世界上每個人生活的方方面面。

中國文化講究天時地利人和。在過去的二十年中， 位於北京的微軟亞洲研究院正是在正確的時間、正確的地點，有一群靠譜的人創造出了優秀的學術環境，並培育出了具有批判精神的科研文化。我希望，微軟亞洲研究院獨特的科研文化，將傳承並啟發未來的電腦科學家研究員工程師們，創造更多更好的世界一流科研成果。

中國有句俗語：十年樹木，百年樹人。我無比期待微軟亞洲研究院的下一個二十年！

網際網路和搜尋

Detecting Web Page Structure for Adaptive Viewing on Small Form Factor Devices  (2003) 

Learning to Cluster Web Search Results  (2004) 

Adapting Ranking SVM to Document Retrieval  (2006) 

Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach  (2007)

網路和系統

R2: An Application-Level Kernel for Record and Replay  (2008)

Sora: High Performance Software Radio Using General Purpose Multi-Core Processors  (2009)

Performance Debugging in the Large via Mining Millions of Stack Traces  (2012)

機器學習和智慧

Support Vector Machines Classification with a Very Large-Scale Taxonomy  (2005)

Comet: Batched Stream Processing for Data Intensive Distributed Computing  (2010) 

Global Illumination with Radiance Regression Functions  (2013) 

Deep Residual Learning for Image Recognition  (2016)

語音和語言

Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks  (2011)

Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering  (2017) 

Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data  (2018)

視覺和圖形

Rendering with Concentric Mosaics  (1999)

Plenoptic Sampling  (2000)

Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling  (2001) 

A User Attention Model for Video Summarization  (2002)

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition  (2014) 

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks  (2015)

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