Docker最全教程——MongoDB容器化（十二）
MongoDB容器化
MongoDB是一個免費的、開源的、跨平臺分布式面向文檔存儲的數據庫，由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB是一個介於關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。它支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
官網：https://www.mongodb.com/
適用場景
- 網站實時數據處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。
- 緩存。由於性能很高，它適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之後，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。
- 高伸縮性高可用的場景。MongoDB使用分片水平縮放，並且可以運行在多個服務器上，平衡負載或復制數據，以便在硬件出現故障時保持系統正常運行。
- 海量數據。
不適用的場景
- 要求高度事務性的系統。
- 傳統的商業智能應用。
- 復雜的跨文檔（表）級聯查詢。
鏡像說明
官方鏡像地址：https://hub.docker.com/_/mongo
主要環境變量說明
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME：管理員賬號，例如：root
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 管理員密碼，例如：12345
運行MongoDB容器鏡像
Powershell:
docker run -p 27017:27017 --name myMongodb `
-d mongo
使用主機目錄保存數據庫文件
PowerShell：
docker run -p 27017:27017 --name myMongodb `
-v d:/temp/data/mongodb:/data/db `
-d mongo
執行之後如下圖所示：
註意：Windows和OS X上的Docker默認設置使用VirtualBox VM來托管Docker守護程序。但是，VirtualBox用於在主機系統和Docker容器之間共享文件夾的機制與MongoDB使用的內存映射文件不兼容（請參閱vbox bug，docs.mongodb.org和相關的jira.mongodb.org錯誤）
管理Mongodb
使用nosqlbooster管理MongoDB
nosqlbooster以shell為中心的跨平臺GUI的MongoDB管理工具，它提供全面的服務器監控工具，流暢的查詢構建器，SQL查詢支持，ES2017語法支持和真正的智能感知體驗，是非常值得推薦的一個MongoDB管理工具。
官方網址：https://nosqlbooster.com
非常值得推薦的是，NoSQLBooster支持我們使用SQL查詢語法來執行查詢（MongoDB本身不支持，是由NoSQLBooster進行了驗證和轉換處理）。
例如以下MongoDB查詢語法：
db.employees.aggregate([{
$group: { _id: "$department", total: { $sum: "$salary" }}
}])
可以使用我們熟悉的SQL查詢語法來查詢：
mb.runSQLQuery(`
SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department
`)
這裏附上一個MySql和MongoDB的語法對比示例：
同時，NoSQLBooster還提供豐富的性能監視和分析工具，如Visual Explain Plan：
使用MongoDB Compass
MongoDB Compass是MongoDB的可視化工具，適用於Linux，Mac或Windows，能夠非常直觀的查看和管理數據，並且可以輕松識別可能導致性能問題的瓶頸或慢查詢，這意味著我們可以更快地解決問題。
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