版本：

V2.0，2018-10-09 18:42:52

v3.0，2018.11.23

這個帖子隨著我的理解不斷加深，會不斷對以前描述不詳實之處進行修改與更新

寫作動力：

為了完成吳恩達教授的Deeplearing公開課的課後作業，需要在jupyter notebook中使用tensorflow模組。作為一個剛入坑的小白，第一次接觸tf並不會配置，足足花了5天的時間才踩完所有的坑弄好，其中每個模組反反覆覆裝了接近10次。中途查閱了截止2018.02.26全網近乎所有所有的相關帖子，沒有一篇帖子完整的描述這個問題（包括同論壇的一篇名叫踩坑帖的）。為了幫助後來的人不再像我這麼麻煩，耽誤時間，故寫下這篇帖子。

解決問題：

1.在window10中為在Anaconda自帶的jupyter notebook配置tensorflow

2.徹底解決配置好後jupyter notebook報錯ImportError : No Moduled Name "tensorflow的問題（其實只是路徑問題，不像其他帖子說的要ipython kernelspec install-self --user重新編譯核心，而且重新編譯後根本沒有解決問題）

3.解決“解決了No Moduled Name "tensorflow的問題”之後又跳出的ImportError: cannot import name 'weakref'問題

先說說我最終配置好的環境：

個人裝的是具有挑戰性的GPU版本，為了充分利用顯示卡的並行能力。做DL的只用CPU感覺說不過去。

安裝總體版本組合是：Anaconda5.1.0(Python 3.6.4) + tensorflow_gpu_1.2.1 + cuda8.0.61 + cudnn7.1.4 for CUDA8.0，我機子中沒有安裝python的官方發行的版本只安裝了anacona。我全部選的是目前的最新版本，但是cuda千萬不要選目前最新的版本，我現在最新的是9.0，也許你看到這篇帖子的時候是10.0或更高，記住往前選一個版本，最新版本可能還不支援tf，這是踩的第一個坑。

（看完本帖後的你肯定也可以在官方python發行版甚至兩者並存的環境中配置好tf）

下面開始正文：

1.下載安裝Anaconda：

移步至清華大學映象源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下載Anaconda，並執行傻瓜式下一步安裝。（所有使用者+新增Path）但現在安裝好後直接開啟其中自帶的jupyter notebook，是無法引入tensorflow的。

2.安裝CUDA與CUDNN：

百度搜索，去NVDIA官網直接下載安裝CUDA和CUDNN，先安裝CUDA，安裝好後再解壓CUDNN的壓縮包，將解壓後的檔案對應地拷貝到CUDA的安裝目錄中。（若有打不開網站或下載不下載的朋友，不要驚慌，請移步另一時間段或另一臺不在同一子網的電腦多試幾次）

3.安裝tensorflow：

本文是專門為tensorflow建立了一個虛擬env進行安裝的！

新來的小白可能還對“安裝tensorflow”概念懵懂，tensorflow只是一個深度學習的框架，說白了你可以理解為是一個python的第三方庫，裡面提供了諸如強大的Backprop，Adam，Momentum函式，最大的好處是你可以不必親自實現反向傳播。既然作為一個python庫，自然是安裝在python資料夾的/Lib/site-package中。

如果你按照tf中文官網的安裝方式安裝不了，那是正常的，你又被牆了。還是請移步至清華大學的映象源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/，這裡你可以選擇線上安裝和將wheel檔案下載下來安裝，兩者效果是一樣的，這裡我只說線上安裝：

開始選單-所有程式-Anaconda中找到Anaconda Prompt開啟（所有的開啟方式都不需要顯示地使用管理員許可權開啟，有的其他帖子這麼說根本沒鳥用），依次執行下述命令：

conda create -n tensorflow python=3.6

activate tensorflow

python.exe -m pip install --upgrade pip #更新pip

pip install --ignore-installed --upgrade D:\tensorflow_gpu-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl #輸入你的輪子檔案所在路徑

然後就是等待安裝自動完成，完成後，測試我們是否安裝成功：

直接在Prompt中輸入下面這句話：

python -c "import os; import inspect; import tensorflow; print(os.path.dirname(inspect.getfile(tensorflow)))"

來測試tf是否安裝成功：成功只會顯示一句安裝路徑。

如果你這裡彈出一大片東西，諸如

1.ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組

2.Failed to load the native TensorFlow runtime

3.No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

這類提示，解決的辦法：

1.將CUDNN中檔案cudnn64_7.dll的檔名改成cudnn64_5

2.還是不行說明你的tensorflow版本與你的cuda版本不匹配了，請回看我上方關於cuda版本的描述。

注意：若出現版本不匹配問題，需要重新安裝CUDA和CUDNN時，解除安裝完畢後記得先重啟電腦，之後檢查環境變數是否也被徹底刪除，以免引起之後不必要的麻煩。

4.配置路徑：

如果上一步中你測試成功，開心地開啟jupyter notebook，寫下import tensorflow as tf，開心地發現失敗了，錯誤提示ImportError : No Moduled Name "tensorflow。如果這個問題交由一個小白自己去解決，起碼三天時間，還不一定解決。但你看到我的帖子恭喜你，你省下了將近3天的時間。

在python預設的第三方庫安裝路徑中，（對於只安裝了Anaconda的人來說是\Anaconda3\Lib\site-packages，安裝官方發行版本也在類似的目錄中）新建一個path.pth檔案，在裡面寫上你tensorflow安裝的位置（位置可以用pip show tensorflow檢視）

D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages#寫你自己的絕對路徑，這裡以安裝Anaconda為例

5.配置路徑2：

再次啟動jupyter notebook測試import tf，如果成功恭喜你了，本貼結束。如果這時候只是錯誤變了，變為ImportError: cannot import name 'weakref'，那麼請在tensorflow的的安裝位置中找到名為的tf_should_use.py檔案，將第28行的from backports import weakref替換為import weakref

再次開啟notebook測試，至此，大功告成！

主要參考帖子：（我踩坑過程中閱讀的帖子遠不止這些，這是其中有代表性的，其他帖子有些大同小異）