大家平時都用過hashMap,但是可能大家對hashMap的底層實現不太瞭解，同時對其中可能出現的hash衝突有些不瞭解，這幾天我翻了下資料，也稍微瞭解下，記錄下來，以免遺忘。

上圖就是一個散列表（Hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中一個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做雜湊函式，存放記錄的陣列叫做散列表。但是當關鍵字數量比較大的時候，難免就會造成一個問題，就是不一樣的關鍵字隱射到同一個地址上，這樣就造成了一個問題，就是hash衝突。那麼如何解決呢？

一般比較常用的方法有開放地址法：（內容來自百度百科）
1. 開放定址法：Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2，…，k(k<=m-1），其中H(key）為雜湊函式，m為散列表長，di為增量序列，可有下列三種取法：
1.1. di=1,2,3，…，m-1，稱線性探測再雜湊；順序查看錶的下一單元，直至找到某個空單元，或查遍全表。
1.2. di=1^2,-1^2,2^2,-2^2，⑶^2，…，±（k)^2,(k<=m/2）稱二次探測再雜湊；在表的左右進行跳躍式探測。
1.3. di=偽隨機數序列，稱偽隨機探測再雜湊。根據產生的隨機數進行探測。

2 再雜湊法：建立多個hash函式，若是當發生hash衝突的時候，使用下一個hash函式，直到找到可以存放元素的位置。

3 拉鍊法（鏈地址法）：就是在衝突的位置上簡歷一個連結串列，然後將衝突的元素插入到連結串列尾端，

4 建立公共溢位區：將雜湊表分為基本表和溢位表，將與基本表發生衝突的元素放入溢位表中。

底層的hashMap是由陣列和連結串列來實現的，就是上面說的拉鍊法。首先當插入的時候，會根據key的hash值然後計算出相應的陣列下標，計算方法是index = hashcode%table.length，（這個下標就是上面提到的bucket），當這個下標上面已經存在元素的時候那麼就會形成連結串列，將後插入的元素放到尾端，若是下標上面沒有存在元素的話，那麼將直接將元素放到這個位置上。
當進行查詢的時候，同樣會根據key的hash值先計算相應的下標，然後到相應的位置上進行查詢，若是這個下標上面有很多元素的話，那麼將在這個連結串列上一直查詢直到找到對應的元素。