1. Hadoop中遇到的問題

以前所遇到的問題由於沒有記錄,所以忘了

 (1)NameNode沒有啟動成功, 是由於你對HDFS多次格式化,導致datanode中與namenode中的VERSION檔案中的namespaceID不一致(對於NameNode節點,該檔案位於hdfs-site配置檔案中dfs.name.dir引數所指定的路徑下的current資料夾中, 對於DataNode節點, 該檔案位於hdfs-site配置檔案中dfs.data.dir引數所指定的路徑下的current資料夾中.

解決方法: 第一種是把namespaceID的值改成一致,然後重啟Hadoop；第二種刪除dfs.name.dir與dfs.data.dir引數指定的目錄,然後使用bin/hadoop namenode -formate 重新格式化,這種方法有風險, 因為會刪除所有原來在HDFS上的檔案.

(2)Eclipse的Run On Hadoop就是一個坑, 其根本就沒執行在叢集上, (可以通過job.setNumReduceTasks設定ReducerTask個數,無論你設定多少個,都只有一個,因為執行在本地,只是檔案資料在叢集上, 也就是說Mapper與Reducer任務都執行在本地; 還可以通過控制檯資訊檢視到: 如果是叢集上則會有這樣的資訊Running job: job_201405090934_0024, 如果是本地任務,則會顯示Running job: job_local426339719_0001,看到沒有, 中間有個local； 還可以通過web node1:50030檢視任務執行情況,如果是本地任務,則不會在上面顯示).

解決方法: 如果需要執行在叢集上,要做三件事,如下:

//特別注意: 一定要設定,不然會報cannot read partitioner file錯誤
         conf.set("fs.default.name","node1:49000");
         //特別注意: 一定要設定,不然不會執行在叢集上
         conf.set("mapred.job.tracker","node1:49001");
         //特別注意: 對相關類以及依賴的jar檔案進行打包,這是執行在叢集上必須要做的一步,不然叢集找不到相關的Mapper等類檔案
 		 File jarpath;
		 try {
			 jarpath = JarTools.makeJar("bin");
			 conf.set("mapred.jar", jarpath.toString());
		 } catch (Exception e) {
			 logger.error("進行jar打包出錯!");
			 e.printStackTrace();
			 return;
		 }
 

(3) Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

在執行時,Run Configurations 在Arguments中的 VM arguments 新增-Djava.library.path=/home/hadoop/hadoop-1.2.1/lib/native/Linux-i386-32

該路徑依據你的實際路徑為準

2.HBase問題

  (1) Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (無法定位登入配置)
22:32:56,821 WARN                    ClientCnxn:1089 - Session 0x0 for server null, unexpected error, closing socket connection and attempting reconnect
java.net.ConnectException: Connection refused
    at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
    at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:567)
    at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:350)
    at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1068)
22:32:56,951 WARN          RecoverableZooKeeper:253 - Possibly transient ZooKeeper, quorum=localhost:2181, exception=org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid
22:32:56,952 INFO                  RetryCounter:155 - Sleeping 1000ms before retry #0...

這是因為在程式碼中沒有設定Zookeeper叢集

//設定zookeeper叢集
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "node2,node3,node4,node5,node6,node7,node8");

最好還設定HMaster

//設定HMatser
 HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.master","node1:60000");

 (2)

JobClient:1422 - Task Id : attempt_201405081252_0008_m_000000_0, Status : FAILED
java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:116)
    at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:62)
    at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:676)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:756)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:364)
    at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:255)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1190)
    at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:249)
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File /tmp/partitions_de363500-5535-466b-91bb-36472457386d does not exist.
    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:402)
    at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:255)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getLength(FileSystem.java:816)
    at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1479)
    at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1474)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.TotalOrderPartitioner.readPartitions(TotalOrderPartitioner.java:301)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:88)
    ... 10 more

因為在生成HFile時使用了HFileOutputFormat與TotalOrderPartitioner(HFile對RowKey需要進行全域性排序),所以需要分割槽檔案, 但是TaskTracker找不到分割槽檔案,要想TaskTracker讀取分割槽檔案,該文字必須存在與HDFS上, 所以需要設定一個引數:

Configuration conf = HbaseOperation.HBASE_CONFIG; 
         conf.set("fs.default.name","node1:49000");

對於具體解釋,還需進一步研究.

(3)Wrong number of partitions in keyset

說明你的分割槽檔案中的分割槽個數不等於reducer的個數減一,即Regions的個數不等於reducer的個數減一,其實是因為你的任務執行在本地(這樣只有一個Reducer),而Regions有多個,有興趣可以檢視TotalOrderPartitioner的原始碼, 中間有一段程式碼為:

 for (int i = 0; i < splitPoints.length - 1; ++i) {
        if (comparator.compare(splitPoints[i], splitPoints[i+1]) >= 0) {
          throw new IOException("Split points are out of order");
        }
      }

HFileOutputFormat.configureIncrementalLoad(job, table);自動對job進行配置。TotalOrderPartitioner是需要先對key進行整體排序，然後劃分到每個reduce中，保證每一個reducer中的的key最小最大值區間範圍，是不會有交集的。因為入庫到HBase的時候，作為一個整體的Region，key是絕對有序的。

暫時寫到這裡, 有些問題不記得了,以後遇到問題會繼續更新,....