推薦兩個Distance Metric Learning和Dimensionality Reduction的matlab工具包
最近在做與distance metric learning相關的一些研究,需要一些經典演算法的實現。在網上搜了一下,很快就找到了“a matlab toolkit for distance metric learning",連結如下:
但是,在具體使用中,發現由於年限太久的原因,一些程式碼已經無法下載了,比如經典的LMNN和RCA,還有一些程式碼有小問題,於是我只好一個程式碼一個程式碼的再找。
找著找著,又發現了一個Dimensionality Reduction的matlab工具包,太驚喜了。大家知道,其實metric learning和dimensionality reduction做的事情基本是一樣的,所以工具包的演算法基本是一樣的。把這個工具包下到之後,發現是13年3月釋出的,想到這麼新的東西網上流傳可能不太廣,不容易被大家搜到,所以特發此博宣傳一下,希望能被需要的同學看到。連結如下:
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語言:C++ #include <iostream> using namespace std; typedef struct LNode { int data; LNode *next; }LNode,*LinkList; //建立連結串列 int CreateList(Li
已知兩個連結串列A和B分別表示兩個集合,其元素遞增排列。請設計一個演算法,用於求出A與B的交集,並存放在A連結串列中。
語言:C++ #include <iostream> using namespace std; typedef struct LNode { int data; LNode *next; }LNode,*LinkList; //建立連結串列 int CreateList(Li
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