之前一篇講述瞭如何將結果集轉成一列，下面介紹如何將一個結果集轉為多列。

      假設原資料表如圖1所示，現在要將如圖2顯示的結果集轉換為如圖3所示的結果集。

                                     圖1                                                      圖2                                             圖3

      由圖1得到圖2的SQL語句為

select ProvinceName,CityName from CityTable

      也許讀者可能想到用上一篇文章說的思路來解決將如圖2所示的結果集轉換為如圖3所示的結果集，我們這裡不妨試下，執行以下SQL程式碼

select
case when ProvinceName='福建' then CityName else '' end as '福建',
case when ProvinceName='湖南' then CityName else '' end as '湖南',
case when ProvinceName='浙江' then CityName else '' end as '浙江'
from CityTable

       結果顯示為如圖4所示

                                                                                      圖4

      然後我們再將每個Case返回的結果進行求最大數即求聚集函式MAX(),SQL如下：

select
MAX(case when ProvinceName='福建' then CityName else '' end) as '福建',
MAX(case when ProvinceName='湖南' then CityName else '' end) as '湖南',
MAX(case when ProvinceName='浙江' then CityName else '' end) as '浙江'
from CityTable

執行結果如圖5所示

                                                                                       圖5

      顯然由圖4得到圖5是因為一個MAX()得出每一列的最大值，字元型資料也有最大值，顯然最後結果集顯示的只有一行資料，而這明顯不是我們要的結果。

      要得到我們想要得到如圖3所示的結果，有一種方式是通過SQL的視窗函式來實現，先複製SQL程式碼給大家看看

with NewTable as ( select *, row_number() over(partition by ProvinceName order by CityName) as RN from CityTable ) select MAX(case when ProvinceName='福建' then CityName else '' end) as '福建', MAX(case when ProvinceName='湖南' then CityName else '' end) as '湖南', MAX(case when ProvinceName='浙江' then CityName else '' end) as '浙江', RN from NewTable group by RN

      接下來講解下上面這段SQL語句。 

      1~6用了公用表表達式CTE(優點：1、沒有像臨時表那樣耗效能，也沒有像子查詢那樣可讀性差。2、增強了可維護性和效率)定義了一個臨時資料集(暫且這麼描述)，然後在第12行中引用這個公用表資料集，關於CTE大家可以到其他網站再好好了解，這裡不再詳細說明。同時上面的SQL也涉及到了SQL的視窗函式row_number() over(partition by ProvinceName order By CityName).

      row_number() over (order by  ColumnName)函式是SQL2005在SQL2000的基礎上新增的一個函式，作用是根據ColumnName這個列進行排序並編號，編號從1開始。

      舉個例子：

select *,
row_number() over( order by CityName)
as RN from CityTable

      執行上面的SQL語句，將結果集按照CityName這個列進行排序，並且編號，編號從1開始，將得到如圖6所示的結果集

圖6

      而partition by ProvinceName是將整個結果集先根據ProvinceName進行分割槽(這裡是把每個省劃分為一個分割槽)，再對各個不同的分割槽根據CityName進行排序，並重新編號，編號從1開始。

       執行下面的SQL語句

select *,
row_number() over(partition by ProvinceName order by CityName)
as RN from CityTable

      執行結果如圖7所示

圖7

        然後將這個結果集進行類似上一篇文章所述的方式，利用case when else end語句將行轉換為列，執行下面SQL語句

with NewTable as
(
select *,
row_number() over(partition by ProvinceName order by CityName)
as RN from CityTable
)
select
 case when ProvinceName='福建' then CityName else '' end as '福建',
 case when ProvinceName='湖南' then CityName else '' end as '湖南',
 case when ProvinceName='浙江' then CityName else '' end as '浙江',
RN
from NewTable

        執行結果如圖8所示

圖8

        看了上面的結果，大家可能有個想法，可以將RN為相同值的行放在一起，對RN、ProvinceName及CityName進行分組,如下

with NewTable as
(
select *,
row_number() over(partition by ProvinceName order by CityName)
as RN from CityTable
)
select
case when ProvinceName='福建' then CityName else '' end as '福建',
case when ProvinceName='湖南' then CityName else '' end as '湖南',
case when ProvinceName='浙江' then CityName else '' end as '浙江',
RN
from NewTable
group by RN,ProvinceName,CityName

        執行上面的SQL語句將得到如圖9所示結果

圖9

        可能大家已經明白了接下來該怎麼做了，是的，接下來我們求每組的MAX()聚集函式的值、並且只按RN進行分組即可，如下SQL語句

with NewTable as
(
select *,
row_number() over(partition by ProvinceName order by CityName)
as RN from CityTable
)
select
MAX(case when ProvinceName='福建' then CityName else '' end) as '福建',
MAX(case when ProvinceName='湖南' then CityName else '' end) as '湖南',
MAX(case when ProvinceName='浙江' then CityName else '' end) as '浙江',
RN
from NewTable
group by RN

        執行上面的SQL語句就得到我們想要的如圖3所示的效果了！