TensorFlow中flags傳遞引數 解讀tf.app.flags
tf.app.flags用於傳遞tf.app.run( )所需的引數, 可檢視原始碼flags.py ，亦可理解為處理命令列引數的解析工作 。
檢視flags.py，返回的即是FLAGS。So若呼叫其中的參量，形式為flags.FLAGS.XXX
一般用到 tf.app.flags時，程式中形式如下
DEFINE_string等是在flag.py中定義的方法，因此有flags.DEFINE_string。So DEFINE後面的關鍵詞代表定義的資料型別 。flags.DEFINE_XXXX，第一個引數：變數名，第二個引數：預設值，第三個引數：解釋該變數的用途。 在main（）中，這些引數將以flags.FLAGS.fake_data等形式傳遞，而一般定義FLAGS = flags.FLAGS，所以main（）中會出現FLAGS.fake_data這種形式。
引數的解析工作，可以理解為方便調參，類似於C語言中的#define。
以上僅個人理解。
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