Redis快取淘汰策略
阿新 • • 發佈：2019-01-25
為什麼會有淘汰？
Redis可以看作是一個記憶體資料庫，可以通過Maxmemory指令配置Redis的資料集使用指定量的記憶體。設定maxmemory為0，則表示無限制（這是64位系統的預設行為，而32位系統使用3GB內隱記憶極限）。
maxmemory 100mb當記憶體使用達到maxmemory極限時，需要使用某種淘汰演算法來決定清理掉哪些資料，以保證新資料的存入。
常用的淘汰演算法：
- FIFO：First In First Out，先進先出。判斷被儲存的時間，離目前最遠的資料優先被淘汰。
- LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判斷最近被使用的時間，目前最遠的資料優先被淘汰。
- LFU：Least Frequently Used，最不經常使用。在一段時間內，資料被使用次數最少的，優先被淘汰。
Redis提供的淘汰策略：
- noeviction：達到記憶體限額後返回錯誤，客戶嘗試可以導致更多記憶體使用的命令（大部分寫命令，但DEL和一些例外）
- allkeys-lru：為了給新增加的資料騰出空間，驅逐鍵先試圖移除一部分最近使用較少的（LRC）。
- volatile-lru：為了給新增加的資料騰出空間，驅逐鍵先試圖移除一部分最近使用較少的（LRC），但只限於過期設定鍵。
- allkeys-random: 為了給新增加的資料騰出空間，驅逐任意鍵
- volatile-random: 為了給新增加的資料騰出空間，驅逐任意鍵，但只限於有過期設定的驅逐鍵。
- volatile-ttl: 為了給新增加的資料騰出空間，驅逐鍵只有祕鑰過期設定，並且首先嚐試縮短存活時間的驅逐鍵