MDA模型驅動引擎-帶你走進真正的模型驅動開發(一)
廢話少說。
下面的就是MDA(KAYA)建模工具。左側是需要用到的元素,簡單說來包括 1.Product(產品&服務--可以看作系統名稱),2.Role(角色--可以看作具體的業務表),3.Property(屬性--表裡的列),4.WorkFlow(業務流程),5.Rules(業務規則)。帶箭頭的為各個元素的參照。合起來有10種元素。我們通過簡單的拖拽,形成下面的工程圖。匯出XML檔案。載入到KAYA引擎中。我利用的是Spring-Boot來做的例子。我沒有做Java端(後臺程式碼)的任何修改。直接呼叫MDA(KAYA)引擎提供的API。// 搜尋
function doSearch() {
//alert("檢索");
$.ajax({
url : "/kayaselect",
method : "POST",
data : {
'kayaModelId' : G_KAYAMODELID
},
success : function(data) {
var rows = [];
rows = data.mapList;
$('#' + G_KAYAMODELID).datagrid('loadData', rows);
}
}); }包括所有的表格列名等等,都可以自動生成。我們來看一下執行的效果。
總結:
1. 所有的增刪改查,都是呼叫MDA(KAYA)的API,無需改動後臺任何程式碼。 你可以隨意增減欄位,隨意增減表,都無需更改後臺程式碼。真正的模型驅動引擎。
2. 可以直接定位到單個欄位。沒有傳統資料庫的表合併等操作。效率遠遠高於傳統資料庫結構架構。因為每個資料都是原子操作,可以利用其核心引擎構建AI神經網路,提高神經網路的通用性。
3. 他支援多節點隨意增減。支援多系統整合。多系統資料共享,規則共享,流程共享。支援原生MDA(KAYA)規則引擎(後期介紹),支援MDA(KAYA)流程引擎(後期介紹)。
4. 是一個真正意義上的可執行的XML檔案引擎。
5. 原生的模糊查詢支援。支援大資料分析(基於ES)
諮詢。
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