當一條sql語句的查詢涉及到多個欄位，這個時候給每個欄位加索引，資料庫也只能夠使用其中的一個索引，這個時候使用複合索引就比較好了。這是為什麼呢？

這是因為：全表掃描/只使用一個索引的速度比起來，去分析兩個索引二叉樹更加耗費時間，所以絕大多數情況下資料庫都是是用一個索引。
如這條語句：

select count(1) from table1 where column1 = 1 and column2 = ‘foo’ and column3 = ‘bar’
我們來想象一下當資料庫有N個索引並且查詢中分別都要用上他們的情況：
查詢優化器（用大白話說就是生成執行計劃的那個東西）需要進行N次主二叉樹查詢[這裡主二叉樹的意思是最外層的索引節點]，此處的查詢流程大概如下：
查出第一條column1主二叉樹等於1的值，然後去第二條column2主二叉樹查出foo的值並且當前行的coumn1必須等於1，最後去column主二叉樹查詢bar的值並且column1必須等於1和column2必須等於foo。
如果這樣的流程被查詢優化器執行一遍，就算不死也半條命了，查詢優化器可等不及把以上計劃都執行一遍，貪婪演算法（最近鄰居演算法）可不允許這種情況的發生，所以當遇到以下語句的時候，資料庫只要用到第一個篩選列的索引（column1），就會直接去進行表掃描了。

select count(1) from table1 where column1 = 1 and column2 = ‘foo’ and column3 = ‘bar’

所以與其說是資料庫只支援一條查詢語句只使用一個索引，倒不如說N條獨立索引同時在一條語句使用的消耗比只使用一個索引還要慢。
所以如上條的情況，最佳推薦是使用index(column1,column2,column3） 這種聯合索引，此聯合索引可以把b+tree結構的優勢發揮得淋漓盡致：
一條主二叉樹（column=1），查詢到column=1節點後基於當前節點進行二級二叉樹column2=foo的查詢，在二級二叉樹查詢到column2=foo後，去三級二叉樹column3=bar查詢。