深入淺出Matplotlib—460人已學習
課程介紹    

    隨著人工智慧的復興，越來越多AI的架構採用Python語言來開發，因此學會Matplotlib處理資料，就成為當下急需的技能。人工智慧其實就是資料處理方式，因此需要學習怎麼樣表示資料、以及資料處理方式，Matplotlib庫就是人工智慧裡的基礎，比如在TensorFlow應用非常廣泛。
課程收益
    通過本課程學會Matplotlib庫的使用；學會Matplotlib對資料進行視覺化顯示，以便理解TensorFlow人工智慧處理的程式等過程和結果。
講師介紹
    蔡軍生更多講師課程
    從事C++開發已經15年以上，軟體開發管理10年以上。
課程大綱
    1.1.安裝Matplotlib開發環境  8:27
    2.2.簡單繪圖（1）  8:00
    3.3.簡單繪圖（2）  6:20
    4.4.簡單繪圖（3）  6:00
    5.5.簡單繪圖（4）  5:32
    6.6. 柱狀圖（histogram）  4:57
    7.7. 散點圖（Scatter Plot）  4:03
    8.8. 繪製一個堆疊面積圖  7:44
    9.9. 餅圖（Pie Chart）  6:53
    10.10. 從檔案載入資料繪圖  5:51
    11.11. 從網路載入資料繪圖  10:50
    12.12. 簡單的自定義繪圖  10:33
    13.

13. 修改X軸顯示日期方式  4:18
    14.14. 修改座標軸的標題顏色  3:50
    15.15. 設定座標軸的刻度  4:19
    16.16. 設定填充圖  5:59
    17.17. 設定座標軸顏色和顯示  6:00
    18.18. K線圖  5:46
    19.19. 設定圖形樣式和動畫  6:23
    20.20. 設定圖形的標註  4:50
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