Python基礎知識——異常處理、函式
阿新 • • 發佈:2019-01-26
一、異常處理
1.錯誤型別:索引錯誤、鍵值錯誤
list = [1,2,3,4,5,6,7,8]
# IndexError: list index out of range
print(list[14])
dic = {}
# 如果dic有name屬性 則修改這個屬性的值
# 如果沒有name屬性 則新增name屬性
dic['name'] = '張三'
# KeyError: 'age'
# print(dic['age'])
2.將有可能引起錯誤的程式碼放進try裡面,如果出現錯誤,程式碼會根據錯誤型別進入到指定的except;這樣做的好處就是程式碼不會因為錯誤而中斷執行;如果沒有出現任何錯誤,即執行else程式碼塊。Exception和IndexError,KeyError為父與子關係。
try:
print('這是一個標準格式')
print(dic['data'])
except IndexError as e:
print('上一行程式碼出現了索引錯誤{}'.format(e))
except KeyError as e:
print('上一行程式碼出現了關鍵字錯誤{}'.format(e))
# 如果沒有出現任何錯誤 即執行else程式碼塊
else :
print('目前程式碼感覺良好')
finally:
print('程式碼結束')
3.手動丟擲異常
age = input('請輸入你的年齡') age = int(age) if age < 0 : print('年齡不對') # raise 升起 ; 在此指丟擲錯誤 # 手動丟擲異常 raise Exception('FBI warning')
4.處理格式
# try :
# pass
# except :
# pass
# else :
# pass
# finally:
# pass
二、函式
1.引數。宣告方法時的引數就做形式引數(形參即為變數),呼叫方法時的引數叫做實參(實參為給變數賦值)。宣告方法的時候,如果有引數,那麼呼叫的方法一定也要有引數。
無引數返回值
def fun1():
print('Hello World')
fun1()
沒有引數有返回值(區域性變數:在區域性宣告的變數)
# 區域性變數 def fun1(): # 在區域性宣告的變數即為區域性變數(在方法內部宣告的變數全部是區域性變數 # 區域性變數的作用範圍即為宣告變數的這個方法 除了這個方法的範圍 就不 # 能使用這個變數 result = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 # 將這個值拿到方法的外面使用 return result print('1 + 9的結果是{}'.format(result))
有返回值有引數的方法
def fun1(name,age) :
result = '我的姓名是{},我的年齡是{}'.format(name,age)
return result
print(fun1('張三',17))
返回值return的作用:將方法內部的結果,讓外面來使用;截斷,return後面的程式碼統統不執行。
def jing():
jingShui = '我是井水,我只能在fun1這個方法裡面用,外面用不到'
# 將井水運送出井
return jingShui
print(jing())
def fun1():
print('今天走了一步')
print('今天走了兩步')
# 截斷 :return 後面的程式碼 統統不執行
return
print('今天走了三步')
fun1()
全域性變數
name = '張三'
def fun1():
# global 全球的 ;全域性的
global name
name = '李四'
print(name)
fun1()
*args用法,將多餘的引數統統放入*args
def fun1(a,b,*args):
print('a的值是:{}'.format(a))
print('b的值是:{}'.format(b))
print('args的值是:{}'.format(args[0]))
print('{}+ {} = {}'.format(a , b , a + b))
# fun1(10,15)
fun1(10,15,20)
join()方法,用於對序列中的元素進行加工,加工的內容為使用join()方法的物件的內容。def fun1(*args , sep = '') :
pstr = sep.join(args)
print(pstr)
# sep 系統函式
print('a','b','c',sep='~~~')
fun1('a','b','c',sep='!!!')
map的用法,map接收兩個引數,引數1是函式,引數2是序列(字串,元組,列表);map函式的意義就是將序列裡面的每 一個值都在前面的函式中處理,並返回一個新的列表。
def my_map(string) :
allNumberList = {
'0' : 0 ,
'1' : 1 ,
'2' : 2 ,
'3' : 3 ,
'4' : 4 ,
'5' : 5
}
return allNumberList[string]
result = list(map(my_map , '54321'))
print(result)
* 指標 **雙重指標
def fun1(*args) :
print(args)
# 將元組裡面的每一個元素轉化成字串放入list裡面
# 為什麼將元組轉化成列表 元組不可變 列表可變
args = list(map(str , args))
print(args)
fun1(1,2,3)
reduce()函式接收的引數和map一樣,引數1:函式 引數2:序列。不同的是reduce()對序列裡面的每一個元素反覆呼叫函式並返回一個最終結果。
from functools import reduce
def my_reduce(x,y):
return x + y
print(reduce(my_reduce,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
匿名函式 lambda,後面只能寫比較簡單的邏輯result = lambda x ,y : x + y
print(result(5,6))
print(result(11,12))
list2 = {
{
'name' : '張三',
'age' : 16
},
{
'name' : '李四',
'age' : 17
},
{
'name' : '王五',
'age' : 13
}
}
list2 = sorted(list2,key=lambda x : x['age'],reverse = True)
print(list2)