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mysql update 批量更新方式

通常情況下,我們會使用以下SQL語句來更新欄位值:

UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';

但是,如果你想更新多行資料,並且每行記錄的各欄位值都是各不一樣,你會怎麼辦呢?剛開始你可能會想到使用迴圈執行多條UPDATE語句的方式,就像以下的python程式示例:

for x in xrange(10):
    sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';  '''

這種方法並沒有什麼任何錯誤,並且程式碼簡單易懂,但是在迴圈語句中執行了不止一次SQL查詢,在做系統優化的時候,我們總是想盡可能的減少資料庫查詢的次數,以減少資源佔用,同時可以提高系統速度。幸運的是,還有更好的解決方案,只不過SQL語句稍微複雜點,但是隻需執行一次查詢即可,語法如下:

UPDATE mytable
    SET myfield = CASE other_field
        WHEN 1 THEN 'value'
        WHEN 2 THEN 'value'
        WHEN 3 THEN 'value'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

這樣的SQL語句是很容易理解的,也就是用到了很多程式語言都有的關鍵字 CASE,根據id欄位值來進行不同分支的當型判斷,

如果你需要更新一行記錄的多個欄位,可以用以下SQL語句:

UPDATE categories
    SET display_order = CASE
id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)

以上方案大大減少了資料庫的查詢操作次數,大大節約了系統資源
不過這個有個缺點 : 要注意的問題是SQL語句的長度,需要考慮程式執行環境所支援的字串長度,當然這也可以更新mysql的設定來擴充套件。


當然python這麼強大的語言還給我們提供了executemany 這麼強大的方法 ,它不僅可以插入資料 當然也可以用於更新資料 作為一個經常搞事情的人 這些東西要經常相互用下 才可以對比出結果

update_sql = ''' UPDATE  mayi_order_image  
set  order_city = %s
where user_ip = %s  and dt = %s and id = %s 
 and user_ip is not null  and  (order_city is null  or order_city = '' )
 '''
pp = []
for x in xrange(len(result)):
    ip = result[x][0]
    id_ = result[x][1]
    add = dbip.lookup(str(ip))
    adds = add.split('\t')
    address = str(adds[0]) + ','+str(adds[1] )+ ','+ str(adds[2])
    pp.append((address,ip,end,id_))
    if x%5000 == 0:
        saveLog_many(update_sql,pp)
        pp = []
saveLog_many(update_sql,pp)

是不是這個更方便一些 但是嗎 速度 問題 我感覺可以和第二種結合一下對比一下會更好呢