matlab imwrite將影象儲存到其他目錄

阿新 • • 發佈：2019-01-26

%讀入C:\desktop 資料夾下圖片test.jpg

img=imread('C:\desktop\test.jpg');

%用imwrite將圖片寫入到D:\目標資料夾下，並重命名為img_propose.jpg

imwrite(img,'D:\目標\img_propose.jpg');

%讀入C:\desktop 資料夾下圖片test.jpg img=imread('C:\desktop\test.jpg'); %用imwrite將圖片寫入到D:\目標資料夾下，並重命名為img_propose.jpg imwrite(img,'D:\目標\img_

一個簡單方法： imwrite(mat2gray(matrix), 'matrix.tif'); 不管matrix原先是double或者uint8型別，資料均被擴充套件到0-255的範圍。好處是開啟圖片後就是需要的效果，缺點是再次load該矩陣時，值不反應原來的數值，而是0

使用matlab的imwrite函式儲存影象時，如果儲存成jpg格式的影象，結果影象和原來影象會有些差異，因為jpg格式是壓縮格式，會丟失一部分資料，但是影象的總體外觀是看不出區別的，下圖左邊表示pn

原始影象絕對路徑的影象名儲存在一個txt檔案中，下面的程式實現的功能是按照txt檔案的順序，依次將圖片讀取然後進行處理，最後將處理之後的影象儲存在指定的路徑下： # Read in the image to be detected # 原始影象均儲存在binaries

網上這方面的分享挺多的，但是發現不怎麼好用，下面介紹鄙人的方法 1.將一副灰度影象矩陣讀入txt檔案。如果你的影象是rgb的話用rgb2gray轉成灰度的。 2.從txt檔案中讀資料到MATLAB並將影象顯示出來。第一句是載入資料，第二句是將資料以256*256矩陣顯

dep {} spa att 技術分享滿足分享 span 其他以例子說明原文件：移動目標：步驟： 1.查找出滿足條件的文件，並先創建目標目錄 find /root/ -maxdepth 5 -name ‘*.log‘ -exec echo

直接修改conf\server.xml檔案 host下面增加 <Context path="/Test1" docBase="E:\dev\work\Test" debug="0" reloadable="true" crossContext="true"></Cont

一、效果展示 1、最初可以看到data/data目錄下該專案只有一個cache資料夾和lib檔案第一次執行程式，使用者名稱和密碼皆為空。當我們輸入使用者名稱和密碼後，點選登入專案目錄下出現名為info.txt的文件，開啟它可以看到原先輸入的使用者名稱和密碼。第二次執行

載入一個灰度圖，顯示圖片，按下’s’鍵儲存後退出，或者按下 ESC 鍵退出不儲存 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import numpy as np 4 import cv2 as cv 5 6 img = cv.imread("C:/Users/w

轉自http://www.ilovematlab.cn/thread-296430-1-1.html 最近看了一些用matlab對圖形圖片進行儲存的帖子和資源，關於影象儲存的方法給大家分享一下這些方法是大家所使用方法的一個總結. 如今常用的方法有三種printf，imwrite，saveas

@echo off & npm outdated --parseable --depth=0 >up.txt & for /f “delims=^” %%i in (up.txt) do ( for /f “delims=:” %%i in ("%%~ni") do (

在我之前的一篇博文《Matlab將視訊解析成影象幀》中，我給出了將一段視訊解析成影象幀的Matlab程式碼。在這篇博文中我們將實現相反的功能，即將若干影象幀合成一段視訊。具體的Matlab程式碼如下(注：程式碼中給出的檔案路徑僅為示意，讀者可以改成自己需要的格式)： rou

clc; clear all; close all; %% 將視訊逐幀儲存為jpg圖片 obj = VideoReader('F:\mh\rgb.avi');%輸入視訊位置 numFrames = obj.NumberOfFrames;% 幀的總數 numzeros= 4;

今天我來總結下自己用過的幾種matlab儲存影象的方法，希望給有需要的人一些幫助，也為自己理理思路。 1.手動儲存 Figure->File->save As...選擇儲存的位置、儲存名稱、儲存型別優勢：操作簡單、不需要另加程式碼，所見即所得劣勢：儲存的影象

之前我曾介紹過如何將HTML5畫布(canvas)內容轉變成圖片形式，方法十分簡單。但後來我發現只將canvas內容轉變成圖片輸出還不夠，如何能將轉變後的圖片儲存到本地呢？其實，這個方法也是非常簡單的，幾乎不用額外的程式設計知識。但我們可以更完美些，下面我將使用can

解決方法使用OpenCV影象編碼和解碼函式：imencode、imdecode std::vector data_encode; imencode(“.png”, img_encode, dat

我們處理好影象後，為了標識出影象的目標區域來，需要利用plot函式或者rectangle函式，這樣標識目標後，就儲存影象。一般的儲存影象可以利用figure中的edit選單中的copy figure，這樣可以完成，但是儲存後的影象外圍多了一片區域，這是figure的區域，

想要用Matlab提取avi視訊中的幀影象，並儲存成jpg格式 %read video and save every frame as .jpg %obj = VideoReader('D:\data\test_video_3\test_video_3.avi'); ob

TEST=imread('test.jpg'); img=im2double(imresize(TEST,0.5)); imgRGB = uint8(255.*img); >> TES

現在有matlab 檔案CM1 . 由於需要對其進行訓練和測試,希望對他進行更規範的儲存. 將其中的無缺陷樣本(最後一行為0)和有缺陷樣本(最後一行為1)分別分成兩部分用於訓練和測試. 儲存到矩陣b中的形式為無缺陷樣本+有缺陷樣本+無缺陷樣本+有缺陷樣