PyTorch的concat也就是torch.cat例項

阿新 • • 發佈：2019-01-26

import torch
a = torch.ones([1,2])
b = torch.ones([1,2])
torch.cat([a,b],1)
 1  1  1  1
[torch.FloatTensor of size 1x4]

PyTorch的concat也就是torch.cat例項

import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.cat([a,b],1) 1 1 1 1 [torch.FloatT

Pytorch的torch.cat例項

import torch 通過 help((torch.cat)) 可以檢視 cat 的用法 cat(seq,dim,out=None) 其中 seq表示要連線的兩個序列，以元組的形式給出，例如:seq=(a,b), a,b 為兩個可以連線的序列 dim 表示以哪個維

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Pytorch.cat()例項

>>> import torch >>> a = torch.ones([1,2]) >>> b = torch.ones([1,2]) >>> torch.cat([a,b],1) tensor([[1., 1.,

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Atitit 單點登入實現幾種模式架構圖目錄 1. 因此要點也就以下兩個：儲存信任驗證信任 1 1.1. 共享cookie （最簡單 1 1.2. 通過 url帶token引數跳轉 1 1.3. 頁面重定向（複雜 1 1.3.1. 父子應用重定向 2

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torch.cat（）使用

百度一下發現網上給的列子也太low了= = 自己寫了個省得忘了 batch_size=3 x = torch.randn(batch_size).unsqueeze(1) result_0=torch.cat([x**i for i in

torch.cat(inputs, dimension=0)

引數: inputs (sequence of Tensors) – 可以是任意相同Tensor 型別的python 序列 dimension (int, optional) – 沿著此維連線張量序列程式碼 import torch x = torch.r

快速搭建酸酸乳的湊合看吧，老被刪，也是服氣了，我自己也就想做個筆記而已

說明：本文系筆者參考多家博文經多方實踐後確認有效快速的SSR搭建方法，可精簡為以下幾行簡單步驟【命令】： 0，購買國際VPS伺服器，本文推薦目前主流的兩家：【DigitalOcean】【Vultr】（筆者在寫文的時候，前者無免費送10刀，後者完成任務送3刀） 1，安裝

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基本上都是一些面試常問到的題目 1、說一些你比較常用linux指令　　1.1、ls/ll、cd、mkdir、rm-rf、cp、mv、ps -ef | grep xxx、kill、free-m、tar -xvf file.tar、（說那麼十幾二十來個估計差不多了） 2、檢視程序（例：如何檢視所有xx程序

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看Yolo3程式碼的筆記（寫得也就自己能到懂）

第一部分 ——整體：從train.py開始看，只要這個執行步驟看懂了，其它的就都懂了。主函式（就兩步）： 1.建立了一個直譯器，將config.json的檔案讀入 2.將讀入的資料放到_main_函式中處理 _main_函式： 1.讀入了config.json

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PyTorch的concat也就是torch.cat例項

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