csv是Comma-Separated Values的縮寫，是用文字檔案形式儲存的表格資料，比如如下的表格：

就可以儲存為csv檔案，檔案內容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95

假設上述csv檔案儲存為"A.csv"，如何用Python像操作Excel一樣提取其中的一列，即一個欄位，利用Python自帶的csv模組，有兩種方法可以實現：

第一種方法使用reader函式，接收一個可迭代的物件（比如csv檔案），能返回一個生成器，就可以從其中解析出csv的內容：比如下面的程式碼可以讀取csv的全部內容，以行為單位：import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows= [row for row in reader]
print rows

得到：[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中某一列，可以用下面的程式碼：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader]
print column得到：['Age', '12', '13', '14', '15']
注意從csv讀出的都是str型別。這種方法要事先知道列的序號，比如Age在第2列，而不能根據'Age'這個標題查詢。這時可以採用第二種方法：

第二種方法是使用DictReader，和reader函式類似，接收一個可迭代的物件，能返回一個生成器，但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內，而這個字典的鍵則是這個單元格的標題（即列頭）。用下面的程式碼可以看到DictReader的結構：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row for row in reader]
print column得到：[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列，就可以用列的標題查詢：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row['Age'] for row in reader]
print column
就得到：
['12', '13', '14', '15']