慢查詢分析

修改配置

1.修改配置檔案

# 超過20ms記錄
slowlog-slower-than 20000
# 儲存1000調慢查詢記錄
slowlog-max-len 1000

2.命令動態修改

config set slowlog-slower-than 20000
config set slowlog-max-len 1000
config rewrite

基本操作

獲取慢查詢日誌：slowlog get [n]（返回值：1.id； 2.時間戳； 3.命令耗時； 4.執行命令和引數）

獲取慢查詢日誌列表當前長度：slowlog len

慢查詢日誌重置：slowlog reset

最佳實踐

• slowlog-max-len配置建議：線上調大，1000以上
• slowlog-log-slower-than配置建議：根據併發量調整，1毫秒，則QPS最多為1000
• 客戶端出現請求超時，檢查對應時間點是否有慢查詢（慢查詢記錄執行時間<客戶端執行總時間）
• 定期執行slow get防止慢查詢記錄因為過多而丟失

Redis Shell

redis-cli

輸出100次記憶體使用量，間隔1秒：redis-cli -r 100 -i 1 info | grep userd_memory_human

把輸入作為引數：echo "world" | redis-cli -x set hello

redis-server

檢測當前作業系統能否提供1G記憶體：redis-server --test-memory 1024

redis-benchmark

100使用者同時請求Redis，執行20000次：redis-benchmark -c 100 -n 20000

Pipeline

問題：Redis提供了批量操作命令，有效節約RTT，但是大部分命令不支援批量操作

解決：Pipeline將一組Redis命令進行組裝，通過一次RTT傳輸，節約了時間

最佳實踐：多次Pipeline組裝命令，降低 網路堵塞 和 客戶端等待

事務與Lua

事務：將一起執行的命令放在 multi 和 exec 命令之間

Lua：在Redis執行Lua指令碼有 eval 和 evalsha 命令

新資料模型

Bitmaps：操作位功能，有效地提高記憶體使用率和開發效率

HyperLogLog：利用極小的記憶體空間完成獨立總數的統計

釋出訂閱

釋出訊息：publish channel message

訂閱訊息：subscribe channel [channel ...]

檢視活躍的頻道：pubsub channels [pattern]

檢視頻道訂閱數：pubsub numsub [channel ...]

小結

慢查詢分析、Redis Shell可以用於測試分析Redis
Pipeline、事務和Lua可以用來優化速度，增加原子性
新資料模型、釋出訂閱可以用在特殊的場景