Oracle優化——星型聯結轉換（star_transformation_enabled）

阿新 • • 發佈：2019-01-27

參見 Oracle效能優化求生指南。

另外請了解點陣圖聯結索引，此類問題的最佳實踐。

這是一個星型聯結的例子，sales為事實表，其它為維度表。Where條件全部都作用在維度表上面。
[email protected] prod> select quantity_sold , amount_sold from sales s join products p using ( prod_id )
  2  join times using ( time_id ) join customers c using ( cust_id )
  3  where week_ending_day = '29-Nov-2008' 
  4  and prod_name = '1.44MB External 3.5'' Diskette' 
  5  and cust_year_of_birth = 1965 ;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3891315047

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                             | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                      |                  |     1 |    80 |    30   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  NESTED LOOPS                         |                  |       |       |            |          |       |       |
|   2 |   NESTED LOOPS                        |                  |     1 |    80 |    30   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   3 |    NESTED LOOPS                       |                  |     4 |   284 |    26   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   4 |     MERGE JOIN CARTESIAN              |                  |     1 |    46 |    21   (0)| 00:00:01 |       |       |
|*  5 |      TABLE ACCESS FULL                | TIMES            |     1 |    16 |    18   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   6 |      BUFFER SORT                      |                  |     1 |    30 |     3   (0)| 00:00:01 |       |       |
|*  7 |       TABLE ACCESS FULL               | PRODUCTS         |     1 |    30 |     3   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   8 |     TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| SALES            |     9 |   225 |     5   (0)| 00:00:01 | ROWID | ROWID |
|*  9 |      INDEX RANGE SCAN                 | SALES_CONCAT_IDX |     9 |       |     2   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 10 |    INDEX UNIQUE SCAN                  | CUSTOMERS_PK     |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 11 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID         | CUSTOMERS        |     1 |     9 |     1   (0)| 00:00:01 |       |       |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   5 - filter("TIMES"."WEEK_ENDING_DAY"=TO_DATE(' 2008-11-29 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
   7 - filter("P"."PROD_NAME"='1.44MB External 3.5'' Diskette')
   9 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID" AND "S"."TIME_ID"="TIMES"."TIME_ID")
  10 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID")
  11 - filter("C"."CUST_YEAR_OF_BIRTH"=1965)


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
         56  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        414  bytes sent via SQL*Net to client
        512  bytes received via SQL*Net from client
          1  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
0rows processed
執行計劃中用到了笛卡爾聯結。

其實上面的查詢等效於下面的（連執行計劃都是一樣的）：
 
[email protected] prod> select quantity_sold , amount_sold from sales s
  2  where s.prod_id in ( select prod_id from products where prod_name = '1.44MB External 3.5" Diskette' )
  3  and s.time_id in ( select time_id from times where week_ending_day = '29-Nov-2008' )
  4  and s.cust_id in ( select cust_id from customers where cust_year_of_birth = 1965 ) ;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3891315047

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                             | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                      |                  |     1 |    80 |    30   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  NESTED LOOPS                         |                  |       |       |            |          |       |       |
|   2 |   NESTED LOOPS                        |                  |     1 |    80 |    30   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   3 |    NESTED LOOPS                       |                  |     4 |   284 |    26   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   4 |     MERGE JOIN CARTESIAN              |                  |     1 |    46 |    21   (0)| 00:00:01 |       |       |
|*  5 |      TABLE ACCESS FULL                | TIMES            |     1 |    16 |    18   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   6 |      BUFFER SORT                      |                  |     1 |    30 |     3   (0)| 00:00:01 |       |       |
|*  7 |       TABLE ACCESS FULL               | PRODUCTS         |     1 |    30 |     3   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   8 |     TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| SALES            |     9 |   225 |     5   (0)| 00:00:01 | ROWID | ROWID |
|*  9 |      INDEX RANGE SCAN                 | SALES_CONCAT_IDX |     9 |       |     2   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 10 |    INDEX UNIQUE SCAN                  | CUSTOMERS_PK     |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 11 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID         | CUSTOMERS        |     1 |     9 |     1   (0)| 00:00:01 |       |       |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   5 - filter("WEEK_ENDING_DAY"=TO_DATE(' 2008-11-29 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
   7 - filter("PROD_NAME"='1.44MB External 3.5" Diskette')
   9 - access("S"."PROD_ID"="PROD_ID" AND "S"."TIME_ID"="TIME_ID")
  10 - access("S"."CUST_ID"="CUST_ID")
  11 - filter("CUST_YEAR_OF_BIRTH"=1965)


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
         56  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        414  bytes sent via SQL*Net to client
        512  bytes received via SQL*Net from client
          1  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          0  rows processed

使能星型聯結轉換（注意，星型聯結轉換預設不是使能的）
 
[email protected] prod> alter session set star_transformation_enabled = true ;

Session altered.

再看兩個表的執行計劃，其實還是一樣的，只不過更多的使用了點陣圖合併。這需要在事實表的每個外來鍵上新增點陣圖索引。
這種叫做星型轉換，一般用在資料倉庫中。
[email protected] prod> select quantity_sold , amount_sold from sales s
  2  where s.prod_id in ( select prod_id from products where prod_name = '1.44MB External 3.5" Diskette' )
  3  and s.time_id in ( select time_id from times where week_ending_day = '29-Nov-2008' )
  4  and s.cust_id in ( select cust_id from customers where cust_year_of_birth = 1965 ) ;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3061144765

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                            | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                     |                |     1 |    34 |    53   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  NESTED LOOPS                        |                |       |       |            |          |       |       |
|   2 |   NESTED LOOPS                       |                |     1 |    34 |    32   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   3 |    PARTITION RANGE SUBQUERY          |                |     8 |   218 |    23   (0)| 00:00:01 |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|   4 |     TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| SALES          |     8 |   218 |    23   (0)| 00:00:01 |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|   5 |      BITMAP CONVERSION TO ROWIDS     |                |       |       |            |          |       |       |
|   6 |       BITMAP AND                     |                |       |       |            |          |       |       |
|   7 |        BITMAP MERGE                  |                |       |       |            |          |       |       |
|   8 |         BITMAP KEY ITERATION         |                |       |       |            |          |       |       |
|   9 |          BUFFER SORT                 |                |       |       |            |          |       |       |
|* 10 |           TABLE ACCESS FULL          | TIMES          |     1 |    16 |    18   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 11 |          BITMAP INDEX RANGE SCAN     | SALES_TIME_BIX |       |       |            |          |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|  12 |        BITMAP MERGE                  |                |       |       |            |          |       |       |
|  13 |         BITMAP KEY ITERATION         |                |       |       |            |          |       |       |
|  14 |          BUFFER SORT                 |                |       |       |            |          |       |       |
|* 15 |           TABLE ACCESS FULL          | PRODUCTS       |     1 |    30 |     3   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 16 |          BITMAP INDEX RANGE SCAN     | SALES_PROD_BIX |       |       |            |          |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|* 17 |    INDEX UNIQUE SCAN                 | CUSTOMERS_PK   |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 18 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID        | CUSTOMERS      |     1 |     9 |     1   (0)| 00:00:01 |       |       |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  10 - filter("WEEK_ENDING_DAY"=TO_DATE(' 2008-11-29 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
  11 - access("S"."TIME_ID"="TIME_ID")
  15 - filter("PROD_NAME"='1.44MB External 3.5" Diskette')
  16 - access("S"."PROD_ID"="PROD_ID")
  17 - access("S"."CUST_ID"="CUST_ID")
  18 - filter("CUST_YEAR_OF_BIRTH"=1965)

Note
-----
   - star transformation used for this statement


Statistics
----------------------------------------------------------
          5  recursive calls
          0  db block gets
         56  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        414  bytes sent via SQL*Net to client
        512  bytes received via SQL*Net from client
          1  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          0  rows processed

 
[email protected] prod> select quantity_sold , amount_sold from sales s join products p using ( prod_id )
  2  join times using ( time_id ) join customers c using ( cust_id )
  3  where week_ending_day = '29-Nov-2008' 
  4  and prod_name = '1.44MB External 3.5'' Diskette' 
  5  and cust_year_of_birth = 1965 ;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3061144765

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                            | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                     |                |     1 |    34 |    53   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  NESTED LOOPS                        |                |       |       |            |          |       |       |
|   2 |   NESTED LOOPS                       |                |     1 |    34 |    32   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   3 |    PARTITION RANGE SUBQUERY          |                |     8 |   218 |    23   (0)| 00:00:01 |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|   4 |     TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| SALES          |     8 |   218 |    23   (0)| 00:00:01 |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|   5 |      BITMAP CONVERSION TO ROWIDS     |                |       |       |            |          |       |       |
|   6 |       BITMAP AND                     |                |       |       |            |          |       |       |
|   7 |        BITMAP MERGE                  |                |       |       |            |          |       |       |
|   8 |         BITMAP KEY ITERATION         |                |       |       |            |          |       |       |
|   9 |          BUFFER SORT                 |                |       |       |            |          |       |       |
|* 10 |           TABLE ACCESS FULL          | TIMES          |     1 |    16 |    18   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 11 |          BITMAP INDEX RANGE SCAN     | SALES_TIME_BIX |       |       |            |          |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|  12 |        BITMAP MERGE                  |                |       |       |            |          |       |       |
|  13 |         BITMAP KEY ITERATION         |                |       |       |            |          |       |       |
|  14 |          BUFFER SORT                 |                |       |       |            |          |       |       |
|* 15 |           TABLE ACCESS FULL          | PRODUCTS       |     1 |    30 |     3   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 16 |          BITMAP INDEX RANGE SCAN     | SALES_PROD_BIX |       |       |            |          |KEY(SQ)|KEY(SQ)|
|* 17 |    INDEX UNIQUE SCAN                 | CUSTOMERS_PK   |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |       |       |
|* 18 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID        | CUSTOMERS      |     1 |     9 |     1   (0)| 00:00:01 |       |       |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  10 - filter("TIMES"."WEEK_ENDING_DAY"=TO_DATE(' 2008-11-29 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
  11 - access("S"."TIME_ID"="TIMES"."TIME_ID")
  15 - filter("P"."PROD_NAME"='1.44MB External 3.5'' Diskette')
  16 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID")
  17 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID")
  18 - filter("C"."CUST_YEAR_OF_BIRTH"=1965)

Note
-----
   - star transformation used for this statement


Statistics
----------------------------------------------------------
          4  recursive calls
          0  db block gets
         56  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        414  bytes sent via SQL*Net to client
        512  bytes received via SQL*Net from client
          1  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          0  rows processed

Oracle優化——星型聯結轉換（star_transformation_enabled）

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<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); /** * 處理最小週期內的字串 * @author syh * @para

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資料倉庫結構設計（星型結構和雪花結構）

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【Oracle】 sql 中的字元（串）替換與轉換

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C語言數據類型的轉換（隱式轉換）

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JavaScript 類型轉換（2）

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