洗禮靈魂，修煉python（14）--模組decimal， fractions，operator，collections以及精度介紹
decimal
1.作用：
用於浮點數計算。相比內建的二進位制浮點數實現 float這個型別有助於 金融應用和其它需要精確十進位制表達的場合，控制精度，控制舍入以適應法律或者規定要求，確保十進位制數位精度，或者使用者希望計算結果與手算相符的場合。Decimal 重現了手工的數學運算，這就確保了二進位制浮點數無法精確保有的資料精度。 高精度使 Decimal 可以執行二進位制浮點數無法進行的模運算和等值測試
2.函式：
其實decimal模組最常用的函式就是Decimal()和getcontext()，其他基本很少用，以後用到再細說
Decimal():
簡單的檢視特性：
運算：
這樣太長對不對，所以需要調整精度，則使用函式getcontext():
裡面的prec子方法則調整精度的，所以可以先設定好精度再計算：
注意getcontext()函式必須加括號例項化才行【什麼是例項在類的章節會提到】
也可以對字串浮點型進行操作：
說到精度，那不得不提到round()這個BIF
round()如果只有一個數作為引數，類似四捨五入。當出現.5的時候，round()取靠近的偶數，這就是為什麼round(2.5) = 2。當指定取捨的小數點位數的時候，一般情況也是使用四捨五入的規則，但是碰到.5的這樣情況，如果要取捨的位數前的小數是奇數，則直接捨棄，如果偶數則向上取捨。所以它不是簡單意義上的四捨五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略
格式化也可以得到想要的精度：
python預設的是17位小數的精度，但是如果想得到更高精度的使用格式化則不行：
可以顯示這麼多，但是發現沒，10除以3會等於一個3.00……，大家都知道等於3.333……對吧？所以不準確，所以在高精度時使用格式化不行
再看看前面提到的decimal模組的getcontext，prec就是預設的精度，顯示為28位，也可以設定為50位甚至更高，都可以。這樣在分析複雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控制的精度。
math模組的ceil()和floor()也有點這麼個意思，自行體會
fractions
1.作用：
表達分數的模組
2.函式：
這個模組的方法很少，並且其實用得也挺少，基本就是拿來表示分數的Fraction而已
也可以對字串浮點型進行操作：
operator
1.作用：
operator模組是python中內建的操作符函式介面，它定義了一些算術和比較內建操作的函式。operator模組是用c實現的，所以執行速度比python程式碼快
2.函式：
其實operator模組的方法基本和常用邏輯操作符和內建運算函式一樣，但是你記住比直接使用操作符來運算速度更快就行了：
但是itemgetter函式要特別提一下：
operator模組提供的itemgetter函式用於獲取物件的哪些維的資料，引數為一些序號，例：
可見，此時的itemgetter函式的引數為索引
那麼這個函式最常用的地方在哪？
結合sorted函式進行排序：
因為key可以接受一個函式（或者匿名函式），所以其實發現功效是一樣的【匿名函式在自定義函式那一章詳解】
collections
1.作用：
提供許多有用的集合類
2.函式：
老規矩，我只解析常用方法
namedtuple
因為tuple可以表示不可變集合，例如，一個點的二維座標： p = (3, 7)。也可以用namedtuple來表示：
很強勢對不對？
看看方法：
有沒有發現，它其實就是用來表示這些的？
deque：使用列表存儲資料時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢，因為列表是線性儲存，資料量大的時候，插入和刪除效率很低。deque為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於佇列和棧：
其實和列表的一般方法沒什麼區別，就是速度快，deque除了實現list的append和pop，還有appendleft和popleft，這樣就可以非常高效地往頭部新增或刪除元素。
defaultdict：使用dict時，如果引用的Key不存在，就會丟擲KeyError。如果希望key不存在時，返回一個預設值，就可以用它：
注意預設值是呼叫函式返回的，而函式在建立defaultdict時傳入，除了在Key不存在時返回預設值，（其實在之前也講解了當訪問引數不存在時，返回一個值的，自己去翻前面的文章，絕對講過），defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的
orderedDict:使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。
如果要保持Key的順序，可以用orderedDict：
注意，orderedDict的Key會按照插入的順序排列
Counter:是一個簡單的計數器：
從上面看Counter其實也是dict的一個子類