Ubuntu18.04 下編譯caffe可能出現的問題
雖然官方提供了在Ubutnu17以上版本的二進位制安裝包，但在如果想使用已有的模型，可能還需要下載github上的caffe-master，並且進行簡單的編譯。這裡把編譯可能會碰到的坑做一個記錄。
新增：
基本安裝方法：
cv::imread(cv::String const&, int)’未定義的引用
解決方法：在“Makefile.config”中預設使用的是opencv2，因此出現這個錯誤，將第21行的註釋取消即可
# Uncomment if you're using OpenCV 3
OPENCV_VERSION := 3編譯convert_mnist_data.cpp時，記憶體佔用高
一般方法都使用“make all -j”，讓所有核心參與，以達到加速編譯的目的。但在我電腦上出現記憶體洩漏，具體原因未知。通過改為在單核上進行編譯，可解決記憶體洩漏問題。
make all純粹是個人編譯的記錄。不用CUDA（筆記本是amd卡，萬惡的nvidia）；不手動編譯依賴包（apt-get是用來幹啥的？用來直接裝二進位制包，以及自動解決依賴項的）
caffe官方給出的ubuntu下的教程在http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
make: protoc: 命令未找到
解決辦法：
sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler
fatal error: gflags/gflags.h:沒有那個檔案或目錄
解決辦法：
sudo apt-get install libgflags-dev順便吐槽一下ubuntu的apt-get命令的補全，它是殘破的。我想下載gflags，於是輸入：
sudo apt-get install gflags #此處直接按tab，希望它補全，tab一次不出來就再按一次結果呢，只顯示了一個結果：
sudo apt-get install libgflags2v5問題是，實際上有3個結果：libflags2v5,libgflags-dev,libgflags-doc
ubuntu的命令列，另一個殘破的地方在於，各種包總是喜歡私自新增lib
fatal error: glog/logging.h: 沒有那個檔案或目錄
嘗試apt-get install glog，媽蛋，沒有。要這樣：
sudo apt-get install libgoogle-glog-devfatal error: hdf5.h: 沒有那個檔案或目錄
媽蛋！老子執行過apt-get install hdf5-tools了，怎麼還說沒有hdf5？而且我當時tab了好幾下，只有兩個結果，另一個是hdf5-helpers不裝也罷。
其實，這又是ubuntu的命令列比較殘破的原因。為什麼不能完整點搜尋？
當然這次，需要的不僅僅是一個-dev包，因為試了後還是報同樣錯誤，那就嘗試：
sudo apt-get install libhdf5-\* #我用的shell是zsh，如果你沒有用zsh，那就是預設的bash，那就把“\”去掉。這，是zsh比較殘破的地方然後再make all，還是報同樣錯誤。怒了，這次是caffe自身的問題。要在Makefile.config中把hdf5的一個目錄新增進來：
# 找到這行：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
# 替換為：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/fatal error: lmdb.h: 沒有那個檔案或目錄
擦，剛剛明明apt-get安裝了lmdb-utils，怎麼又來？而且，安裝lmdb時tab了好幾次只有這麼一個有用的結果。
這次，又是ubuntu命令的殘破引發的。
解決辦法：
sudo apt-get install liblmdb-devmake: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1
這次的問題有點大了。問題完整描述：
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python3
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:563: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1我也想不出辦法，於是google之。發現caffe在github的repo上有人提出同樣的問題：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4045
然後，真是不友好或沒有用的回答，維護caffe的都是什麼鬼？！說什麼，別在issue裡提“使用，安裝，編譯出錯”的問題，請使用caffe-users list。我就草，issue不是用來解決問題的麼？user list是google group谷歌使用者組，一個更不好用的東西，連markdown都沒有，太落後了。anyway，這些都不管用。
管用的方法：再次修改Makefile.config（艹，caffe官方的Makefile.config你敢再殘破一點麼？市面上一共就3種最常用的跑caffe的平臺，第一個就是ubuntu還搞這麼使用者不友好，第二個是fedora只能說還湊合因為fedora自身命令比ubuntu完善，第三個mac使用者暫時不考慮，真正跑caffe的都是燒GPU的，mac使用者管他幹啥）
anyway，要這樣改:
# 原來
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
# 現在改成（64位系統）：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
# 或者，你是32位系統：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/i386-linux-gnu /usr/lib/i386-linux-gnu/hdf5/serial這樣就好了麼？天真。還得執行非常骯髒的sed指令碼！
find . -type f -exec sed -i -e 's^"hdf5.h"^"hdf5/serial/hdf5.h"^g' -e 's^"hdf5_hl.h"^"hdf5/serial/hdf5_hl.h"^g' '{}' \;
這個可能是ubuntu自身的問題，也可能是caffe的問題。
blas的問題
作為小白使用者，方便起見，用不著去搞MKL，一則申請麻煩，二則太大。同時也要儘量避免手動編譯。手動編譯原始碼可能帶來更多的依賴項問題。所以儘可能全都用apt-get安裝。
sudo apt-get install libopenblas-devreference
==== update 2016年11月5日 17:39:33 ====
換ubuntu16.04了，編譯caffe時會提示：memcpy未定義
解決方法：Makefile中，找到：
NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
換成
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)