最近研究了一陣子中文情感分析的一些paper，很感興趣，於是最終決定寫一箇中文情感分析的工具。作為開源思想的忠實粉絲，我也獻醜一次，把自己拙劣的程式碼呈現給大家，歡迎大家拍板磚。希望這個工具能給大家帶來一些實際的用處。

目前，這個工具只實現了使用一種基本演算法來預測文章的情感。經過本人測試，基本滿足對中文句子的情感傾向分析，而且準確度可以信賴。大家如果有這個需求，想簡單分析一下某個漢語評論集合的情感傾向，可以直接把這個工具拿去使用。

下面是這個工具的效能和準確度量化指標：

效能：      每秒處理約10萬漢字

準確度：   約90%

本人會長期維護這個工具，並會逐步新增更多的預測演算法，增加更多演算法的選擇。

Bitbucket庫地址：https://bitbucket.org/shichaoqu/semantic-analysis-tool/overview

工具提供的功能：

1. 基於python-jieba中文分詞包，對文章和句子進行分詞；

2. 使用大連理工大學情感分析詞庫，對文章分詞結果進行詞語的情感預測；

3. 使用bsa_agorithm作為基本情感分析演算法，基於詞語的情感預測來聚合整個文章的情感傾向和情感強度。

TODO list：

1. 擴充套件情感詞典，未來會新增hownet和ntsu情感詞詞庫的支援，並新增響應的情感詞定位介面；

2. 擴充套件情感分析演算法，支援更多常見演算法的選擇，提供更精確的情感分析演算法；

3. 情感資訊抽取，提取觀點持有者，主語和情感陳述，以及他們之間的關係。