2018/8/25 金耀初教授演講““Gaussian process assisted evolutionary optimization ： some recent advances”
宣告：只是部分的圖片，只 作為記錄
金耀初： 東北大學長江學者，英國薩里大學電腦科學終生教授現為IEEE Transaction Congnitive and Develpmental System主編，Complex & Intelligent System(Springer)主編.....等
研究方向： 進化計算、機器學習、計算神經科學和進化發育系統以及其在資料驅動優化與決策中的應用，以及自組織群機器人系統和生物資訊學。
題目：
Gaussian Process Assisted Data-Driven Optimization: Handling Constrained, Multi-objective and High-dimensional Problems
1.Bayesian Optimization 主要步驟（貝葉斯優化步驟）
2.處理約束性問題：
3.處理多目標或高維多目標問題
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