pandas教程-----DataFrame入門(12/4)
阿新 • • 發佈:2019-01-27
pandas是python環境下最有名的資料統計包,而DataFrame翻譯為資料框,是一種資料組織方式,這麼說你可能無法從感性上認識它,舉個例子,你大概用過Excel,而它也是一種資料組織和呈現的方式,簡單說就是表格,而在在pandas中用DataFrame組織資料,如果你不print DataFrame,你看不到這些資料,下面我們來看看DataFrame是如何使用的。
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首先是引入pandas和numpy,這是經常配合使用的兩個包,pandas依賴於numpy,引入以後我們可以直接使用np/pd來表示這個兩個模組
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先建立一個時間索引,所謂的索引(index)就是每一行資料的id,可以標識每一行的唯一值
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為了快速入門,我們看一下如何建立一個6X4的資料:randn函式用於建立隨機數,引數表示行數和列數,dates是上一步建立的索引列
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我們還可以使用字典來建立資料框,例如建立一個列名為A的資料框,索引是自動建立的整數
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這又是一個字典建立DataFrame的例子
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假如字典內的資料長度不同,以最長的資料為準,比如B列有4行:
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可以使用dtypes來檢視各行的資料格式
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接著看一下如何檢視資料框中的資料,看一下所有的資料
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使用head檢視前幾行資料(預設是前5行),不過你可以指定前幾行
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檢視前三行資料
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使用tail檢視後5行資料
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檢視資料框的索引
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檢視列名用columns
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檢視資料值,用values
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檢視描述性統計,用describe
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使用type看一下輸出的描述性統計是什麼樣的資料型別——DataFrame資料
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使用T來轉置資料,也就是行列轉換
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對資料進行排序,用到了sort,引數可以指定根據哪一列資料進行排序。