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MySQL通過慢查詢日誌定位執行效率較低的SQL語句，當慢查詢日誌的內容過多時，通過mysqldumpslow工具（MySQL客戶端安裝自帶）來對慢查詢日誌進行分類彙總。

MySQL通過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的SQL 語句，用--log-slow-queries[=file_name]選項啟動時，mysqld 會寫一個包含所有執行時間超過long_query_time 秒的SQL語句的日誌檔案，通過檢視這個日誌檔案定位效率較低的SQL 。

慢查詢日誌在查詢結束以後才記錄，所以在應用反映執行效率出現問題的時候查詢慢查詢日誌並不能定位問題，可以使用show processlist命令檢視當前MySQL在進行的執行緒，包括

下面我們舉例說明一下，如何通過慢查詢日誌定位執行效率低的SQL 語句：

開啟慢查詢日誌，配置樣例:

1. [mysqld]  
2. log-slow-queries 

在my.cnf 配置檔案中增加上述配置項並重啟mysql服務，這時mysql慢查詢功能生效。慢查詢日誌將寫入引數DATADIR（資料目錄）指定的路徑下，預設檔名是host_name-slow.log 。

和錯誤日誌、查詢日誌一樣，慢查詢日誌記錄的格式也是純文字，可以被直接讀取。下例中演示了慢查詢日誌的設定和讀取過程。

首先查詢一下 long_query_time 的值 。

1. mysql> show variables like 'long%';  
2. +-----------------+-------+  
3. | Variable_name | Value |  
4. +-----------------+-------+  
5. | long_query_time | 10 |  
6. +-----------------+-------+  
7. 1 row in set (0.00 sec) 

為了方便測試，將修改慢查詢時間為5秒。

1. mysql> set long_query_time=5;  
2. Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 

依次執行下面兩個查詢語句。

第一個查詢因為查詢時間低於5 秒而不會出現在慢查詢日誌中：

1. mysql> select count(*) from order2008;  
2. +----------+  
3. | count(*) |  
4. +----------+  
5. | 208 |  
6. +----------+  
7. 1 row in set (0.00 sec) 

第二個查詢因為查詢時間大於5 秒而應該出現在慢查詢日誌中：

1. mysql> select count(*) from t_user;  
2. +----------+  
3. | count(*) |  
4. +----------+  
5. | 6552961 | 

檢視慢查詢日誌。

1. [[email protected] mysql]# more localhost-slow.log  
2. # Time: 081026 19:46:34  
3. # [email protected]: root[root] @ localhost []  
4. # Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961  
5. select count(*) from t_user; 

從上面日誌中，可以發現查詢時間超過5 秒的SQL，而小於5秒的則沒有出現在此日誌中。

如果慢查詢日誌中記錄內容很多，可以使用mysqldumpslow工具（MySQL客戶端安裝自帶）來對慢查詢日誌進行分類彙總。下例中對日誌檔案mysql_master-slow.log進行了分類彙總，只顯示彙總後摘要結果：

1. [[email protected]_master mysql_data]#mysqldumpslow mysql_master-slow.log  
2. Reading mysql slow query log from mysql_master-slow.log  
3. Count: 2 Time=11.00s (22s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@mysql_master  
4. select count(N) from t_user; 

對於 SQL 文字完全一致，只是變數不同的語句，mysqldumpslow 將會自動視為同一個語句進行統計，變數值用N來代替。這個統計結果將大大增加使用者閱讀慢查詢日誌的效率，並迅速定位系統的SQL 瓶頸。

注意：慢查詢日誌對於我們發現應用中有效能問題的SQL很有幫助，建議正常情況下，開啟此日誌並經常檢視分析。