標度（scale），是將資料空間（標度的定義域）對映到圖形屬性空間（標度的值域）
的一個函式。
每一種圖形屬性都有一個預設的標度，當我們每一次使用這個圖形屬性時都會自動
新增到圖形中。

各種標度，粗體是預設

用法：以scale_開頭，接下來是圖形屬性名稱（例如，colour_、shape_或x_），最後以標度的名稱結尾（例如，gradient、hue 或manual）。比如，離散性資料的顏色圖形屬性預設標度名為scale_colour_hue()，形狀圖形屬性標度為scale_shape_shape()。使用?或者help()可以檢視相關引數及具體用法。

• scale_x_XXX、scale_y_XXX 是控制x、y 軸的標度，用於設定x、y 軸的顯示標籤、顯示範圍、刻度上的值等等。XXX 主要有continuous、data、datatime、discrete、log10、sqrt 等等。
• 對於圖例的標度，如果圖例是控制著顏色屬性colour，那麼使用scale_colour_XXX 可以設定這個圖例的屬性（比如標籤、顯示的值）。類似的還有scale_size_XXX、scale_fill_XXX、scale_shape_XXX 等等，具體用法以及引數請檢視幫助文件。

1. 設定座標軸與圖例標籤

設定座標軸或者圖例的標籤：

通過運用xlab、ylab、labs 三個輔助函式，也可以設定座標軸或者圖例的標籤。以下
三個程式碼繪製的圖形是一樣的：

p <- qplot(cty,hwy,data=mpg,colour=displ)
p + scale_x_continuous('City mpg') + scale_y_continuous('Highway mpg')
p + xlab('City mpg') + ylab('Highway mpg')
p + labs(x = ('City mpg'), y = ('Highway mpg'))

設定圖例顯示標籤：

p + scale_colour_gradient('Displacement')
p + labs(colour = 'Displacement')

2. 引數limits

limits 可以用於固定標度定義域，即指定資料顯示範圍。連續型標度接受長度為2 的數值型向量；離散型接受一個字元型向量。limits 影響的是圖形上顯示的元素。
比如以下兩個程式碼中，第一個程式碼控制x 軸，只顯示(10，25)的資料（左圖）；第二個控制圖例顯示範圍，只顯示(2，5)的部分圖例，而且圖中在(2，5)之外的資料沒有指定顏色（即灰色）。

p + scale_x_continuous(limits=c(10,25))
p + scale_colour_gradient(limits=c(2,5))

3. 引數breaks 和labels

breaks 控制著顯示座標軸或圖例上的值，即座標軸上應該顯示哪些刻度線的值，或一個連續標度在一個圖例中將被如何分段。breaks 影響顯示座標軸或圖例上的元素。
labels 指定了應在斷點處顯示的標籤。如果設定了labels，則必須同時指定breaks，只有這樣兩個引數才能正確匹配。

p + scale_x_continuous(breaks=c(10,20,30))
p + scale_colour_gradient(breaks=c(2, 3, 4, 5))

從以上兩個圖形中可以看出，使用breaks 引數改變的僅僅是座標軸與圖例中顯示的值，圖中元素並沒有發生改變。而使用limits 引數會影響圖中元素。

p + scale_x_continuous(breaks=c(10,20,30),labels=c('A','B','C'))
p + scale_colour_gradient(breaks=c(2,3,4,5,6),labels=c('A','B','C','D',"E"))

同樣的，引數labels 與breaks 一樣，改變的只是座標軸或圖例上的元素，而不會改變圖形中的元素。