(43):返回零長度的陣列或者集合,而不是null
對於一個返回能夠null的方法,我們需要額外的程式碼去處理它,這樣做很容易出錯。因為我們很容易忘記處理null
有人認為null返回值比零長度陣列更好,因為避免了分配陣列所需要的開銷。這種觀點是錯誤的,原因有兩點:
(1):在這個級別上去擔心效能是沒有意義的,除非能證明這個方法正是造成效能問題的源頭。
(2):對於不返回任何型別呼叫,返回同一個零長度陣列是可能的
簡而言之:返回型別為陣列或者集合的方法沒有理由返回null,而不是返回一個零長度的陣列或者集合。這種習慣做法(指返回null)很有可能是從C程式設計語言中沒有沿襲過來的,在C語言中,陣列長度是與實際的陣列分開返回的。在C語言中,如果返回的陣列長度為零,再分配一個數組就沒有任何好處。
相關推薦
(43):返回零長度的陣列或者集合,而不是null
對於一個返回能夠null的方法,我們需要額外的程式碼去處理它,這樣做很容易出錯。因為我們很容易忘記處理null 有人認為null返回值比零長度陣列更好,因為避免了分配陣列所需要的開銷。這種觀點是錯誤的,原因有兩點: (1):在這個級別上去擔心效能是沒有意義的,除非能證明這個
java 程式碼細節(返回零長度的陣列或者集合,而不是null)
這個觀點來自<<Effective Java>> 在Collections中有專門針對List,Set,Map的空的實現。如: Collections.emptyList() Collections.emptySet(); Col
碼不停蹄(六):從零開始Java後臺開發,跳出寫Servlet+JDBC的坑,使用輕量級框架Spring+SpringMVC+MyBatis (SSM)
寫在前面:這篇文章是寫給剛剛接觸或者準備學習web/APP應用開發的同學的,分享我的後臺開發經驗,如果你對後臺開發沒有什麼概念,甚至剛剛學完Java的基礎語法,那麼請一定要仔細看我接下來提供的開發方案,這會幫你跳出很多坑,迅速找到入門後臺開發的路。 一、學點底
Python爬蟲系列(一):從零開始,安裝環境
tar 公司 pip nal 網頁 解析 目標 http caption 在上一個系列,我們學會使用rabbitmq。本來接著是把公司的celery分享出來,但是定睛一看,celery4.0已經不再支持Windows。公司也逐步放棄了服役多年的celery項目。恰好,公司找
Java中應該返回零長度數組或空集合,而不是返回null(轉)
.com sta cti target 使用 net arr pla 而不是 說明:為了避免在數組和集合的獲取上增加null的判斷,同時也能減少不必要的空指針異常,通常會在業務返回零數組或空集合。 方法: 1、數組: 定義全局靜態常量來減少內存開銷:private s
一起學習造輪子(三):從零開始寫一個React-Redux
導致 href dispatch 判斷 som render connect mis 回調 本文是一起學習造輪子系列的第三篇,本篇我們將從零開始寫一個React-Redux,本系列文章將會選取一些前端比較經典的輪子進行源碼分析,並且從零開始逐步實現,本系列將會學習Prom
Python基礎(10):返回函式,閉包以及裝飾器之間那些糾纏不清的關係
一:返回函式 定義:函式可以作為另一個函式的返回值。 理論來源:函式可以巢狀定義。 def fun1(li): def fun2(): return sum(li) return fun2 呼叫fun1函式,返回的是一個一個fun2例項。
開發日常小結(33):Java中的陣列是否是物件
2018年10月06日 目錄 1、概念 1、概念 陣列:具有相同型別的資料的集合,1)具有固定的長度;2)在記憶體中佔據連續空間; Java中,陣列有屬性(length屬性),也有方法(
python+requests+unittest介面自動化(4):返回內容
之前介紹了get和post請求的傳送方法和內容編寫,其他的介面請求型別也可以參考它們來進行內容的編寫。 本次介紹requests請求返回的內容: import requests r = requests.get() r.raw 請求返回的原始資料 r.staus_code
微信小程式(三):返回上一級頁面並重新整理(頁面棧)
在很多業務場景之下,需要返回上一級頁面,並進行重新整理,在微信小程式中的wx.navigateBack方法中,返回上一頁是不會重新整理的。如果上一頁的頁面載入是在onLoad方法中觸發的話,那麼可以修改為在onShow方法中觸發。 onLoad(Object query):
阿里雲使用筆記(一):從零開始配置阿里雲GPU伺服器訓練深度學習模型
題 神經網路訓練需要強大的GPU支援,自己搭建成本太高,並且有時候出差等原因,無法將龐大的機箱搬走。因此,就產生了將深度學習網路訓練的任務搬到雲端的想法。由於初次使用,遇到不少大坑,花了兩天時間才完整的實現。 要實現的功能: - 安裝anaconda管理庫
深度學習R(1):從零開始建立完全連線的神經網路
作者:PENG ZHAO 我要感謝Feiwen, Neil和所有其他的技術評論家和讀者,他們為本文提出了寶貴的意見和建議。 背景 深度神經網路(DNN)近年來取得了在影象識別、自然語言處理和自動駕駛領域取得了巨大成就,如圖1所示,從2012至2015
藍的成長記——追逐DBA(18):小機上WAS集群故障,由一次更換IP引起
linu 是我 單點 看到了 做事 window 可能 fontsize error_log 原創作品。出自 “深藍的blog” 博客,歡迎轉載,轉載時請務必註明出處。否則追究版權法律責任。 深藍的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlo
Selenium2+Python3.6實戰(八):定位下拉菜單出錯,如何解決?用select或xpath定位。
排查 會有 有時 ide 導入 python3 很好 沒有 元素 在登錄界面,有時候會有幾種不同的角色,針對不同角色定位到的信息是不一樣的。查詢資料知道定位下拉框的元素有兩種方式:Xpath和select。 但是使用xpath定位時,user定位到了,登錄的時候卻是調用的a
ScalaPB(4): 通用跨系統protobuf數據,sbt設置
sed ext lazy div color 保持 sub nag 文件中 我們知道,在集群環境節點之間進行交換的數據必須經過序列化/反序列化處理過程,而在這方面protobuf是一個比較高效、易用的模式。用戶首先在.proto文件中用IDL來定義系統中各種需要進行交換
rest-assured介面自動化(二):往execl中增加用例,自動執行所有介面
利用空閒之餘,寫了第一個介面自動化測試demo, 通過讀取execl中的介面測試用例,介面自動執行。(這裡跟很多網上的介面自動化有點不同的是:無需再寫程式碼,只需要從execl中增加用例,就可執行)。 這是execl的模板: 這個模板可以很好的管理專案的各個模組,看起來也是簡潔,也是頗為喜
SparkStreaming(5):例項-SparkStreaming處理本地或者HDFS檔案
1.實現功能: SparkStreaming處理本地或者HDFS檔案,並進行wordcount的統計。 2.前提開啟: (1)hdfs (2)metastore 3.scala程式碼: (1)本地目錄寫法: file:///E:\\Tools\\WorkspaceforM
No.23 經典筆試題(一):用巨集來計算偏移量,判斷大小端(聯合體法,指標法)
寫一個巨集,計算結構體中某變數相對於首地址的偏移,並給出說明 判斷大小端 程式碼1: //寫一個巨集,計算結構體中某變數相對於首地址的偏移,並給出說明 //定義的這個巨集將結構體裡邊的變數的地址取出後再強轉成char型,然後進行相減。 //注意:&s ==
Linux系統程式設計學習常見問題(一):VMware虛擬機器下Ubuntu18.04突然上不了網的問題解決方案
問題描述:VMware虛擬機器下Ubuntu18.04突然上不了網的問題:如下圖所示: 更改這裡的三種連線方式都是這樣 2. 分析:IP衝突或者配置出了問題,需重新更新設定。 3. 解決: (1)將模式調整為
docker運維(1):安裝centos7.0 docker引擎時,解決lvm包衝突問題
1. 問題 centos7.0安裝docker engine時,系統有以下提示: # yum install docker-engine Running transaction check Running transaction test