建立新環境：conda create -n name python=3.6.3

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1.安裝

對於Mac、Linux系統，Anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個資料夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入登錄檔。安裝時，安裝程式會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

配置好PATH後，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本，執行python --version或python -V

2.Conda的環境管理

Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設我們採用的是Python 2.7對應的安裝包，那麼Python 2.7就是預設的環境（預設名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。

假設我們需要安裝Python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：

# 建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create--name python34 python=3.4

# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34# for Windows
source activate python34# for Linux & Mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34  # for Windows
source deactivate python34  # for Linux & Mac

# 複製一個環境
conda create -n pyhon34 --clone python34clone
# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all
# 為了確定這個環境已經被移除，輸入以下命令
conda info -e
 

使用者安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中執行conda info -e檢視已安裝的環境，當前被啟用的環境會顯示有一個星號或者括號。

3.Conda的包管理

Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。例如，如果需要安裝scipy：

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）

# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

conda的一些常用操作如下：

# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list

# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34

# 查詢package資訊
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

前面已經提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

參考：

http://python.jobbole.com/86236/

http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b